| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第15-31页 |
| 1.1 研究问题及意义 | 第15-16页 |
| 1.1.1 公路运输 | 第15-16页 |
| 1.1.2 公路运输效率及生产率研究意义 | 第16页 |
| 1.2 效率及生产率理论 | 第16-18页 |
| 1.2.1 效率理论 | 第16-17页 |
| 1.2.2 生产率理论 | 第17-18页 |
| 1.3 数据包络分析 | 第18-27页 |
| 1.3.1 相关概念 | 第18-20页 |
| 1.3.2 DEA经典模型 | 第20-26页 |
| 1.3.3 模型应用 | 第26-27页 |
| 1.4 研究框架及内容 | 第27-31页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第27-28页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第28-31页 |
| 第2章 考虑经济贡献及资源共享的公路运输效率问题研究 | 第31-51页 |
| 2.1 背景介绍及文献综述 | 第31-33页 |
| 2.2 经济贡献及资源共享平行DEA模型构建 | 第33-39页 |
| 2.2.1 系统框架 | 第33-34页 |
| 2.2.2 整体效率评估 | 第34-36页 |
| 2.2.3 子系统效率评估 | 第36-39页 |
| 2.3 考虑经济贡献及资源共享的公路运输效率实证分析 | 第39-49页 |
| 2.3.1 指标及数据 | 第39-41页 |
| 2.3.2 实证结果分析 | 第41-48页 |
| 2.3.3 讨论与建议 | 第48-49页 |
| 2.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 考虑经济规模的公路运输效率影响因素研究 | 第51-63页 |
| 3.1 背景介绍及文献综述 | 第51-52页 |
| 3.2 模型及函数假设 | 第52-57页 |
| 3.2.1 SFA模型 | 第52-54页 |
| 3.2.2 指标与数据 | 第54-55页 |
| 3.2.3 函数关系构建 | 第55-57页 |
| 3.3 考虑经济规模的公路运输效率及影响因素实证分析 | 第57-60页 |
| 3.3.1 参数估计 | 第57-58页 |
| 3.3.2 公路运输效率分析 | 第58-59页 |
| 3.3.3 公路运输效率影响因素分析 | 第59-60页 |
| 3.4 考虑影响因素的公路运输效率提升探讨 | 第60-62页 |
| 3.4.1 优化资源以提升有效性供给 | 第60-61页 |
| 3.4.2 长期规划以实现阶段性目标 | 第61页 |
| 3.4.3 差异发展以促进区域间均衡 | 第61-62页 |
| 3.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第4章 考虑区域经济异质性的公路运输效率研究 | 第63-75页 |
| 4.1 背景介绍及文献综述 | 第63-64页 |
| 4.2 考虑区域经济异质性CAR-DEA模型构建 | 第64-68页 |
| 4.2.1 AR-DEA模型引入 | 第64-65页 |
| 4.2.2 CAR-DEA模型构建 | 第65-67页 |
| 4.2.3 权重限制设定 | 第67-68页 |
| 4.3 考虑区域经济异质性的公路运输效率实证研究 | 第68-74页 |
| 4.3.1 实证结果分析 | 第68-73页 |
| 4.3.2 讨论与建议 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 考虑动态演化的公路运输效率及生产率研究 | 第75-97页 |
| 5.1 背景介绍及文献综述 | 第75-76页 |
| 5.2 考虑动态演化的模型构建 | 第76-79页 |
| 5.2.1 决策单元技术水平 | 第77页 |
| 5.2.2 决策单元运行效率 | 第77-78页 |
| 5.2.3 决策单元全要素生产率增长率 | 第78-79页 |
| 5.3 样本与指标选择 | 第79-81页 |
| 5.3.1 样本选择 | 第79页 |
| 5.3.2 指标选取 | 第79-81页 |
| 5.4 考虑动态演化的公路运输效率及生产率实证分析 | 第81-94页 |
| 5.4.1 效率演化分析 | 第81-86页 |
| 5.4.2 全要素生产率增长演化分析 | 第86-91页 |
| 5.4.3 交叉分析 | 第91-94页 |
| 5.5 结论与应用启示 | 第94-97页 |
| 第6章 全文总结与工作展望 | 第97-101页 |
| 6.1 全文总结 | 第97-98页 |
| 6.2 不足与展望 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第115页 |
