| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 移动广告投放研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 用户兴趣的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 用户兴趣点推荐的研究现状 | 第12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 用户兴趣的研究 | 第14-31页 |
| 2.1 用户微博内容分析 | 第14-16页 |
| 2.2 用户关注对象分析 | 第16页 |
| 2.3 相关工作 | 第16-25页 |
| 2.3.1 微博数据采集 | 第16-17页 |
| 2.3.2 微博文本数据预处理 | 第17-21页 |
| 2.3.3 TF-IDF算法 | 第21-23页 |
| 2.3.4 余弦相似性 | 第23-25页 |
| 2.4 微博用户兴趣挖掘方法 | 第25-27页 |
| 2.5 实验及结果分析 | 第27-30页 |
| 2.5.1 实验设置 | 第27-28页 |
| 2.5.2 实验结果分析 | 第28-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 用户兴趣点推荐方法的研究 | 第31-47页 |
| 3.1 相关技术 | 第31-33页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第31-32页 |
| 3.1.2 经典兴趣点推荐算法 | 第32-33页 |
| 3.2 用户行为分析 | 第33-34页 |
| 3.2.1 时间分布特征 | 第33-34页 |
| 3.2.2 空间分布特征 | 第34页 |
| 3.3 用户兴趣点推荐方法 | 第34-40页 |
| 3.3.1 时间因素的影响 | 第37-38页 |
| 3.3.2 空间因素的影响 | 第38-40页 |
| 3.3.3 其它因素的影响 | 第40页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第40-45页 |
| 3.4.1 实验设置 | 第40-41页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 移动广告投放的研究 | 第47-56页 |
| 4.1 移动广告平台的整体框架 | 第47-48页 |
| 4.2 移动广告投放的流程 | 第48-49页 |
| 4.3 基于用户兴趣和兴趣点推荐的移动广告投放方法 | 第49-51页 |
| 4.4 实验及结果分析 | 第51-55页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第51-52页 |
| 4.4.2 实验结果分析 | 第52-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 总结与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |