| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-5页 |
| 中文文摘 | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究目的及意义 | 第9页 |
| 第二节 研究背景 | 第9-11页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 第四节 论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第一章 免疫系统和协同进化算法的研究综述 | 第15-27页 |
| 第一节 生物免疫系统 | 第15-18页 |
| 第二节 人工免疫系统 | 第18-23页 |
| 第三节 协同进化算法 | 第23-25页 |
| 第四节 小结 | 第25-27页 |
| 第二章 融合免疫机制的协同进化模型 | 第27-45页 |
| 第一节 引言 | 第27页 |
| 第二节 融合免疫机制的协同进化模型 | 第27-44页 |
| ·协同进化算法 | 第28页 |
| ·融合免疫机制的协同进化算法 | 第28-37页 |
| ·实验 | 第37-44页 |
| 第三节 结语 | 第44-45页 |
| 第三章 基于免疫机制的多种群竞争合作型协同进化算法 | 第45-63页 |
| 第一节 引言 | 第45-46页 |
| 第二节 改进的生态种群竞争模型 | 第46-47页 |
| ·目前的种群竞争模型 | 第46-47页 |
| ·改进的种群竞争模型 | 第47页 |
| 第三节 算法模型概述 | 第47-54页 |
| ·种内关系 | 第48-49页 |
| ·种间关系 | 第49-52页 |
| ·种群与环境的交互 | 第52-54页 |
| 第四节 算法流程 | 第54-57页 |
| ·算法关键步骤阐述 | 第55-57页 |
| 第五节 仿真实验与结果 | 第57-61页 |
| ·算法收敛精度 | 第57-58页 |
| ·算法收敛速度 | 第58-61页 |
| 第六节 结语 | 第61-63页 |
| 第四章 融合免疫机制的协同进化算法在投影寻踪聚类中的应用 | 第63-75页 |
| 第一节 类别可分离性判据 | 第63-64页 |
| ·基于类内、类间距离的可分性判据 | 第64页 |
| 第二节 基于免疫协同进化算法的投影寻踪聚类模型(ICEA-PPC) | 第64-70页 |
| ·投影寻踪聚类模型 | 第64-66页 |
| ·算法描述 | 第66-69页 |
| ·算法收敛性分析 | 第69-70页 |
| 第三节 实验评估 | 第70-74页 |
| ·实验工具箱介绍 | 第70-71页 |
| ·实验数据 | 第71页 |
| ·实验过程与结果 | 第71-74页 |
| 第四节 总结 | 第74-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 第一节 结论 | 第75-76页 |
| 第二节 展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 个人简历 | 第89-91页 |
