智能配用电信息采集业务自相似带宽预测研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 配用电通信网业务流量自相似性研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 配用电通信网业务带宽预测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 电力现行带宽预测方法存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 自相似排队论带宽预测基本理论 | 第14-26页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 排队论相关理论 | 第14-19页 |
| 2.2.1 排队现象及特点 | 第15页 |
| 2.2.2 排队系统的基本组成 | 第15-17页 |
| 2.2.3 排队系统的分类与符号 | 第17-18页 |
| 2.2.4 排队系统的主要数量指标 | 第18-19页 |
| 2.3 自相似基本理论 | 第19-23页 |
| 2.3.1 自相似过程的定义和性质 | 第20页 |
| 2.3.2 自相似过程的性质 | 第20-21页 |
| 2.3.3 Hurst系数的估计方法 | 第21-22页 |
| 2.3.4 分形布朗运动模型 | 第22-23页 |
| 2.4 自相似排队论带宽预测原理与步骤 | 第23-25页 |
| 2.4.1 带宽预测原理 | 第23-24页 |
| 2.4.2 带宽预测步骤 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 智能配用电信息采集自相似业务流建模 | 第26-36页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 信息采集自相似业务流量建模 | 第26-31页 |
| 3.2.1 业务流量特性分析 | 第26-29页 |
| 3.2.2 业务流量具体建模 | 第29-31页 |
| 3.3 信息采集业务自相似量化分析方法 | 第31-33页 |
| 3.3.1 量化分析基本思想 | 第31页 |
| 3.3.2 具体实现流程 | 第31-33页 |
| 3.4 实验仿真与分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 仿真环境设置 | 第33页 |
| 3.4.2 采集精度对Hurst系数的影响分析 | 第33-34页 |
| 3.4.3 补采数据对Hurst系数的影响分析 | 第34-35页 |
| 3.4.4 典型业务流量自相似性分析 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 配用电信息采集业务自相似带宽预测研究 | 第36-44页 |
| 4.1 引言 | 第36页 |
| 4.2 配用电信息采集业务带宽预测建模 | 第36-37页 |
| 4.2.1 模型基本思想 | 第36-37页 |
| 4.2.2 模型实现步骤 | 第37页 |
| 4.3 最优带宽预测算法实现 | 第37-39页 |
| 4.4 算法仿真实验与分析 | 第39-43页 |
| 4.4.1 仿真环境设置 | 第39页 |
| 4.4.2 Hurst系数影响性实验分析 | 第39-41页 |
| 4.4.3 业务服务质量影响性实验分析 | 第41-42页 |
| 4.4.4 典型配用电信息采集业务带宽预测 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第44页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
