首页--工业技术论文--电工技术论文--输配电工程、电力网及电力系统论文--理论与分析论文--电力系统规划论文

基于核偏最小二乘回归的短期电力负荷预测研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 Introduction第9-11页
    1.1 Short Term Prediction Categories第9页
    1.2 Importance and Applications of Electric Load Prediction第9-11页
2 Arts of Load Prediction第11-20页
    2.1 Weighted Factors for Prediction第11-14页
        2.1.1 Time Attributes第11-12页
        2.1.2 Climate Attributes第12-14页
    2.2 Assessment of Load Prediction第14-20页
        2.2.1 Load Prediction Difficulties第14-15页
        2.2.2 Substantial Load Prediction Approaches第15-20页
3 Mathematics Theory of Applied Methods第20-32页
    3.1 Principal Component Analysis第20页
    3.2 Principal Component Regressions第20-21页
    3.3 Kernel Principal Component Regression第21-23页
    3.4 Partial Least Square Regression第23-27页
        3.4.1 NIPALS Algorithm第25-26页
        3.4.2 SIMPLS Algorithm第26-27页
    3.5 Nonlinear Partial Least Square Regression第27-32页
        3.5.1 Kernel Transfiguring第28-29页
        3.5.2 NIPALS Kernel Partial Least Square Regression第29-30页
        3.5.3 SIMPLS Kernel Partial Least Square Regression第30-32页
4 Electric Load Prediction Application第32-49页
    4.1 Data Gathering第32-33页
    4.2 Data Pre-processing第33-34页
    4.3 Applied Models for Electric Load Prediction第34-36页
        4.3.1 Kernel Partial Least Square Regression第34-35页
        4.3.2 Comparison Models第35-36页
    4.4 Models Evaluation第36页
    4.5 Models: Cases, Results and Comparisons第36-49页
        4.5.1 Case A第36-41页
        4.5.2 Case B第41-44页
        4.5.3 Case C第44-46页
        4.5.4 Case D第46-49页
Conclusion第49-50页
Acknowledgement第50-51页
Refrences第51-54页
Published Article During Master Degree第54-55页
APPENDIX A Prediction Result According to Weather Attributes第55-65页

论文共65页,点击 下载论文
上一篇:金融规模对我国区域经济增长影响的空间效应研究
下一篇:席夫碱的合成、晶体结构与荧光探测性质研究