摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 自动发电控制(AGC)系统的发展概况 | 第10-13页 |
1.2.1 智能控制算法在AGC系统控制中的应用概述 | 第10-11页 |
1.2.2 优化算法在AGC系统控制中的应用概述 | 第11-12页 |
1.2.3 AGC模型结构改进的发展概述 | 第12-13页 |
1.3 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
第2章 新能源并网下的自动发电控制系统基本原理及模型分析 | 第14-33页 |
2.1 引言 | 第14页 |
2.2 自动发电控制系统的基本原理 | 第14-18页 |
2.2.1 自动发电控制系统的基本构成 | 第15-16页 |
2.2.2 互联自动发电控制系统的控制方式 | 第16-18页 |
2.3 新能源并网自动发电控制系统的关键技术 | 第18-19页 |
2.3.1 基于电力电子技术的关键设备 | 第18-19页 |
2.3.2 微网技术 | 第19页 |
2.4 自动发电控制系统的模型分析 | 第19-32页 |
2.4.1 AGC系统的水火电机组模型分析 | 第19-26页 |
2.4.2 AGC系统的风电机组模型分析 | 第26-30页 |
2.4.3 AGC系统的太阳能机组模型分析 | 第30-32页 |
2.5 本章小结 | 第32-33页 |
第3章 新能源并网下的自动发电控制系统结构分析 | 第33-55页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 传统的风能并网的自动发电控制系统结构 | 第33-34页 |
3.3 风电为独立区域的自动发电控制系统结构分析 | 第34-44页 |
3.3.1 全部风电并网的自动发电控制系统结构分析 | 第34-39页 |
3.3.2 风电作为可调度电源的自动发电控制系统结构分析 | 第39-44页 |
3.4 风光互补方式并网的自动发电控制系统结构分析 | 第44-54页 |
3.4.1 负荷扰动下的系统分析 | 第46-50页 |
3.4.2 风光持续并网下的系统分析 | 第50-54页 |
3.5 本章小结 | 第54-55页 |
第4章 分布式预测控制在新能源并网下的自动发电控制系统中的应用 | 第55-68页 |
4.1 引言 | 第55页 |
4.2 分布式预测控制基本原理 | 第55-56页 |
4.3 分布式预测控制在新能源并网的AGC系统中的应用 | 第56-67页 |
4.3.1 含扰动的DMPC算法实现 | 第56-59页 |
4.3.2 DMPC在新能源并网AGC系统中的应用 | 第59-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 结论与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-75页 |
致谢 | 第75页 |