视频识别技术在变电站中的应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 视频监控研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 数字仪表识别研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 运动目标检测研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 视频识别的基础理论 | 第15-22页 |
| 2.1 视频采集 | 第15页 |
| 2.2 图像处理技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 灰度化 | 第15-16页 |
| 2.2.2 二值化 | 第16页 |
| 2.2.3 图像滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.4 数学形态学 | 第17-18页 |
| 2.3 特征提取 | 第18-21页 |
| 2.3.1 颜色特征 | 第18-19页 |
| 2.3.2 纹理特征 | 第19-20页 |
| 2.3.3 形状特征 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 数字仪表识别 | 第22-33页 |
| 3.1 数字识别方法研究 | 第22-25页 |
| 3.1.1 基于结构语句识别的方法 | 第22-23页 |
| 3.1.2 BP神经网络法 | 第23-24页 |
| 3.1.3 模板匹配法 | 第24-25页 |
| 3.1.4 穿线识别法 | 第25页 |
| 3.2 基于交点特征提取的识别方法 | 第25-30页 |
| 3.2.1 数字识别预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.2 字符区域定位和分割 | 第27-29页 |
| 3.2.3 交点特征提取 | 第29-30页 |
| 3.3 实验仿真及结果 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 运动目标入侵检测 | 第33-45页 |
| 4.1 运动目标检测算法研究 | 第33-36页 |
| 4.1.1 光流法 | 第33页 |
| 4.1.2 背景减除法 | 第33-35页 |
| 4.1.3 帧间差分法 | 第35-36页 |
| 4.2 改进的二帧差分法 | 第36-38页 |
| 4.3 基于背景减除法和二帧差分法的运动目标检测 | 第38-41页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第38-39页 |
| 4.3.2 敏感区域定义 | 第39-41页 |
| 4.3.3 运动目标检测 | 第41页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小节 | 第43-45页 |
| 第5章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
