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一种基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第7-13页
   ·研究背景及意义第7-8页
   ·国内外研究现状第8-10页
   ·本文主要研究内容第10-11页
   ·论文组织结构第11-13页
第2章 相关基础理论知识第13-21页
   ·构件概述第13-15页
     ·构件基本概念第13页
     ·构件应具备的属性第13页
     ·构件模型第13-14页
     ·构件测试概述第14-15页
   ·构件可测试性概述第15-17页
     ·构件可观察性第16页
     ·构件可跟踪性第16页
     ·构件可控制性第16-17页
     ·构件易理解性第17页
     ·构件测试支撑能力第17页
   ·软件质量概述第17-19页
   ·小结第19-21页
第3章 模糊综合评价第21-29页
   ·模糊综合评价的数学基础第21-22页
     ·模糊的概念第21页
     ·模糊子集的概念第21页
     ·模糊矩阵的概念第21页
     ·模糊向量的概念第21页
     ·模糊变换的概念第21-22页
     ·最大隶属度原则第22页
   ·模糊评估分层模型第22-27页
     ·评价指标体系的建立第22-25页
     ·层次分析方法第25-26页
     ·层次分析法理论概述第26页
     ·层次分析法的操作步骤第26页
     ·层次分析法的优缺点第26-27页
   ·小结第27-29页
第4章 一种基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价方法第29-43页
   ·相关定义第29-31页
     ·基于模糊评估分层模型的构件可测试性评价第31-41页
     ·构件可测试性评价集第32页
     ·指标度量结果的预处理算法第32-33页
     ·确定判断矩阵A第33-35页
     ·AHP算法第35页
     ·权重更新第35-38页
     ·单层构件可测试性的模糊综合评价算法第38-39页
     ·多层构件可测试性的模糊综合评价算法第39-41页
   ·小结第41-43页
第5章 仿真实验第43-51页
   ·开发环境介绍第43页
   ·系统功能介绍第43-46页
   ·实验验证第46-51页
第6章 结论与展望第51-53页
   ·本文研究总结第51页
   ·未来工作的展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-59页
在学期间发表的论文及参加课题第59页

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