基于压缩感知的三维人体点云的压缩及重建
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 论文的研究内容与结构安排 | 第15-18页 |
| 第二章 三维人体点云模型 | 第18-30页 |
| 2.1 三维人体点云模型的获取 | 第18-20页 |
| 2.2 点云数据的拓扑关系 | 第20-24页 |
| 2.2.1 八叉树算法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 三维栅格算法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 k-d树算法 | 第22-24页 |
| 2.3 点云数据的预处理 | 第24页 |
| 2.4 点云数据曲面的重构 | 第24-28页 |
| 2.4.1 三角网格模型重构 | 第25-27页 |
| 2.4.2 曲面拟合重构 | 第27-28页 |
| 2.5 点云的数据格式和PCL | 第28-30页 |
| 第三章 压缩感知理论和应用 | 第30-40页 |
| 3.1 传统信号采集处理方法 | 第30页 |
| 3.2 压缩感知理论和研究现状 | 第30-32页 |
| 3.3 压缩感知理论框架 | 第32-40页 |
| 3.3.1 信号的稀疏表示 | 第32-33页 |
| 3.3.2 观测矩阵的选取 | 第33-34页 |
| 3.3.3 信号重建算法 | 第34-40页 |
| 第四章 三维人体点云的精简和压缩重建 | 第40-50页 |
| 4.1 人体点云的精简 | 第40-45页 |
| 4.2 人体点云的稀疏表示 | 第45-47页 |
| 4.3 点云数据的压缩和重建 | 第47-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第50-51页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
