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煤矿井下物联网感知层可控拓扑研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
1 绪论第12-16页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 主要研究内容及结构安排第15-16页
2 基于物联网感知层可控拓扑简介第16-24页
    2.1 可控拓扑算法设计原则第16-19页
    2.2 经典拓扑模型构造算法第19-23页
        2.2.1 基于节点功率的拓扑控制算法第19-20页
        2.2.2 基于分簇的拓扑控制算法第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 基于连通支配集的物联网感知层拓扑控制算法设计第24-40页
    3.1 概念及模型第24-29页
        3.1.1 相关概念第24-25页
        3.1.2 感知节点相关模型第25-29页
    3.2 基于连通支配集的物联网感知层拓扑控制算法第29-35页
        3.2.1 算法提出第29页
        3.2.2 算法的网络模型第29页
        3.2.3 算法描述第29-35页
    3.3 仿真结果分析第35-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 物联网感知层硬件系统设计第40-54页
    4.1 感知节点硬件设计第40-46页
        4.1.1 感知节点硬件选型第40-41页
        4.1.2 感知节点最小系统设计第41-46页
    4.2 网关节点硬件设计第46-52页
        4.2.1 网关节点硬件选型第46-47页
        4.2.2 网关节点最小系统第47-52页
    4.3 感知节点与网关节点的通信设计第52-53页
    4.4 本章小结第53-54页
5 物联网感知层软件系统设计第54-62页
    5.1 节点开发环境介绍第54-56页
        5.1.1 感知节点开发环境第54-55页
        5.1.2 网关节点开发环境第55-56页
    5.2 感知节点软件设计第56-57页
    5.3 网关节点软件设计第57-60页
    5.4 本章小结第60-62页
6 总结与展望第62-64页
    6.1 总结第62页
    6.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
作者简介及读研期间主要科研成果第70页

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