| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景与现状 | 第6-8页 |
| ·本文的主要工作 | 第8-13页 |
| 第二章 具逆李普希次激励函数的变时滞神经网络的稳定性分析 | 第13-19页 |
| ·本章讨论的神经网络模型及引理 | 第13-14页 |
| ·主要结论及证明 | 第14-18页 |
| ·实例 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 复值离散神经网络的有界性与全局指数稳定性 | 第19-32页 |
| ·本章讨论的神经网络模型及引理 | 第19-21页 |
| ·主要结论及其证明 | 第21-30页 |
| ·实例 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 具有离散和分布时滞不确定复值神经网络的全局鲁棒稳定性 | 第32-47页 |
| ·模型及引理 | 第32-36页 |
| ·主要结论及其证明 | 第36-45页 |
| ·实例 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 本文总结与展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |