摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章. 前言 | 第10-15页 |
1.1. 研究背景 | 第10页 |
1.2. 研究现状 | 第10-13页 |
1.3. 论文的主要工作 | 第13页 |
1.4. 论文的组织 | 第13-15页 |
第2章. 情感分析相关技术介绍 | 第15-26页 |
2.1. 各级情感分析研究概况 | 第16-18页 |
2.1.1. 文本级情感分析 | 第16-17页 |
2.1.2. 句子级情感分析 | 第17-18页 |
2.1.3. 特征级情感分析 | 第18页 |
2.2. 产品特征提取相关工作介绍 | 第18-20页 |
2.2.1. 使用基于规则的方法进行产品的显式特征提取 | 第18-19页 |
2.2.2. 使用机器学习的方法进行产品的显式特征提取 | 第19-20页 |
2.2.3. 产品的隐式特征提取 | 第20页 |
2.3. 产品特征相关的观点词提取相关工作介绍 | 第20-22页 |
2.4. 观点词极性分析相关工作介绍 | 第22-24页 |
2.4.1. 基于通用词典构建情感词典 | 第23页 |
2.4.2. 基于语料构建情感词典 | 第23-24页 |
2.5. 本章小结 | 第24-26页 |
第3章. 基于特征选择和剪枝的产品特征提取 | 第26-39页 |
3.1. 引言 | 第26-27页 |
3.2. 基于LASSO的特征选择及其在产品评论提取中的应用 | 第27-28页 |
3.3. 实验方法 | 第28-32页 |
3.3.1. 基于Lasso的特征选择 | 第28-29页 |
3.3.2. 性能指标 | 第29-30页 |
3.3.3. 特征提取结果合并与词频剪枝 | 第30-31页 |
3.3.4. PMI剪枝 | 第31-32页 |
3.4. 实验及结果分析 | 第32-37页 |
3.4.1. 数据集及标注 | 第32-33页 |
3.4.2. 合并前的候选产品特征集提取结果 | 第33-34页 |
3.4.3. 候选产品特征集的合并 | 第34-35页 |
3.4.4. PMI剪枝结果 | 第35-36页 |
3.4.5. 在不同词频阈值上的扩展 | 第36-37页 |
3.5. 结论 | 第37-39页 |
第4章. 基于依存分析和褒贬指向的观点词提取 | 第39-48页 |
4.1. 引言 | 第39-40页 |
4.2. 依存分析与褒贬指向规则的结合 | 第40-41页 |
4.3. 实验方法 | 第41-44页 |
4.3.1. 产品特征提取 | 第42页 |
4.3.2. 依存分析与候选情感词提取 | 第42-43页 |
4.3.3. 情感分类与情感词集提取 | 第43页 |
4.3.4. 产品特征的情感指向判断 | 第43-44页 |
4.4. 结果与分析 | 第44-47页 |
4.4.1. 数据集及标注 | 第44-45页 |
4.4.2. 候选情感词集提取结果 | 第45-46页 |
4.4.3. 情感分类与情感词集提取结果 | 第46页 |
4.4.4. 产品特征的情感指向判断结果 | 第46-47页 |
4.5. 结论 | 第47-48页 |
第5章. 总结与展望 | 第48-50页 |
5.1. 论文工作总结 | 第48-49页 |
5.2. 论文进一步的工作 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
攻读硕士论文期间参加科研项目及发表论文 | 第53-54页 |
致谢 | 第54-55页 |