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基于无轨电车避撞的雷达目标识别和跟踪技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第11-19页
    1.1 引言第11页
    1.2 无轨电车现状概述第11-14页
        1.2.1 国内外无轨电车发展第11-13页
        1.2.2 无轨电车技术特点第13-14页
    1.3 障碍物识别和目标跟踪第14-16页
        1.3.1 障碍物识别第14-15页
        1.3.2 障碍物目标跟踪第15-16页
    1.4 论文研究内容第16-19页
2 无轨电车障碍物识别和目标跟踪关键技术第19-31页
    2.1 激光雷达的障碍物识别第19-24页
        2.1.1 激光雷达检测障碍物原理第19-21页
        2.1.2 激光雷达检测障碍物数据特点分析第21-22页
        2.1.3 激光雷达检测障碍物数据预处理第22-24页
    2.2 激光雷达的障碍物目标的分割聚类第24-29页
        2.2.1 基于密度的聚类方法第25-26页
        2.2.2 基本划分聚类法第26-27页
        2.2.3 基于网格的聚类方法第27-29页
    2.3 激光雷达的障碍物目标跟踪第29-30页
        2.3.1 目标特征信息判别第29页
        2.3.2 目标跟踪及关联第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 无轨电车车辆避撞系统总体设计第31-45页
    3.1 无轨电车车辆避撞系统功能与结构第31-32页
        3.1.1 系统功能需求第31页
        3.1.2 系统总体结构第31-32页
    3.2 无轨电车车辆避撞系统模块设计第32-38页
        3.2.1 无轨电车避撞责任区及激光雷达网络设计第32-34页
        3.2.2 目标识别模块设计第34-35页
        3.2.3 目标跟踪模块设计第35-38页
    3.3 无轨电车车辆避撞系统相关软件设计与实现第38-43页
        3.3.1 软件开发平台第38-39页
        3.3.2 无轨电车激光雷达信息采集软件设计第39-41页
        3.3.3 无轨电车激光雷达信息显示软件设计第41-43页
    3.4 本章小结第43-45页
4 无轨电车障碍物识别和目标跟踪系统测试第45-73页
    4.1 系统测试方案第45-46页
        4.1.1 测试环境设计第45页
        4.1.2 无轨电车车辆避撞测试平台第45-46页
    4.2 无轨电车障碍物识别和目标跟踪系统模块验证第46-67页
        4.2.1 目标信息采集模块测试第46-48页
        4.2.2 目标聚类模块测试第48-51页
        4.2.3 目标跟踪模块测试第51-67页
    4.3 无轨电车车辆避撞系统相关软件功能验证第67-72页
        4.3.1 信息采集软件第67-69页
        4.3.2 信息显示软件第69-72页
    4.4 本章小结第72-73页
5 结论与展望第73-75页
    5.1 结论第73页
    5.2 展望第73-75页
参考文献第75-79页
图索引第79-83页
表索引第83-85页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第85-89页
学位论文数据集第89页

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