| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 语义Web简介 | 第10-11页 |
| 1.2 研究内容 | 第11-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关工作 | 第14-24页 |
| 2.1 语义Web基础知识 | 第14-16页 |
| 2.2 大规模本体匹配 | 第16-20页 |
| 2.2.1 简化匹配算法 | 第17-18页 |
| 2.2.2 数据集划分 | 第18-19页 |
| 2.2.3 基于外部知识的方法 | 第19页 |
| 2.2.4 利用并行计算的方法 | 第19-20页 |
| 2.3 MapReduce简介 | 第20-23页 |
| 2.3.1 MapReduce模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 用于相似度匹配的MapReduce算法 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于MapReduce的大型本体匹配 | 第24-40页 |
| 3.1 本体匹配算法归纳 | 第24-25页 |
| 3.2 基于虚拟文档相似度的本体匹配算法 | 第25-28页 |
| 3.3 V-Doc+ | 第28-33页 |
| 3.3.1 虚拟文档构建 | 第30-33页 |
| 3.3.2 虚拟文档匹配 | 第33页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第33-39页 |
| 3.4.1 大型本体数据集测试 | 第34-37页 |
| 3.4.2 基准测试 | 第37-38页 |
| 3.4.3 实验总结 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MapReduce的大规模多本体匹配 | 第40-51页 |
| 4.1 适用于大规模多本体匹配的并行化方案 | 第40-41页 |
| 4.2 基于匹配任务划分的并行化方案 | 第41-42页 |
| 4.3 基于本体内容划分的并行化方案 | 第42-44页 |
| 4.3.1 实体特征的定义 | 第43-44页 |
| 4.3.2 实体描述内容的设计 | 第44页 |
| 4.4 匹配方案对比 | 第44-50页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第45-46页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 4.4.3 实验总结 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 5.2 进一步的工作 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录 A | 第59-60页 |
| A.1 硕士期间参与的科研项目 | 第59页 |
| A.2 硕士期间发表和录用的论文 | 第59-60页 |