一种多核径向基函数神经网络的广西降水预报集成模型

摘要	第1-8页
Abstract	第8-12页
第1章 绪论	第12-17页
·研究背景	第12页
·研究现状分析	第12-15页
·研究的思路和方法	第15-16页
·本章小结	第16-17页
第2章 数据预处理——特征提取降维	第17-23页
·主成分分析	第17-19页
·核主分分析	第19-21页
·主成分分析和核主成分分析的比较	第21-22页
·本章小结	第22-23页
第3章 径向基函数神经网络	第23-28页
·人工神经网络	第23-24页
·径向基函数神经网络	第24-27页
·本章小结	第27-28页
第4章 单核RBF神经网络模型的构建	第28-32页
·RBF隐节点数的确定	第28-29页
·RBF隐节点的数据中心的确定	第29-30页
·各隐节点扩展常数的确定	第30页
·输出层权值的学习	第30-31页
·单核RBF网络模型学习算法	第31页
·本章小结	第31-32页
第5章 多核RBF神经网络集成模型	第32-37页
·多核RBF神经网络集成模型的建立	第32-33页
·多元回归分析法	第33-36页
·本章小结	第36-37页
第6章 实验及实验结果分析	第37-51页
·实验数据准备	第37-38页
·KPCA降维的有效性	第38-40页
·多核RBF神经网络预报集成模型的建立和结果分析	第40-50页
·本章小结	第50-51页
第7章 总结与展望	第51-53页
参考文献	第53-56页
附录一：五月三区08年降水数据	第56-58页
附录二：作者攻读硕士学位期间发表的相关论文	第58页
附录三：作者攻读硕士学位期间主要参与的科研项目	第58-59页
致谢	第59页