基于内容的图像检索算法研究及其系统实现与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 论文背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 论文主要研究内容与组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 图像检索的关键技术 | 第16-28页 |
| 2.1 图像特征的提取方法 | 第16-23页 |
| 2.1.1 尺度空间理论 | 第16-17页 |
| 2.1.2 浅层图像特征 | 第17-20页 |
| 2.1.3 中层图像特征 | 第20-23页 |
| 2.1.4 高层图像特征 | 第23页 |
| 2.2 图像特征的排序方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 最近邻搜索 | 第23-24页 |
| 2.2.2 近似最近邻搜索 | 第24-25页 |
| 2.3 图像的相似性度量 | 第25-26页 |
| 2.3.1 欧氏距离 | 第25页 |
| 2.3.2 汉明距离 | 第25-26页 |
| 2.3.3 余弦距离 | 第26页 |
| 2.3.4 非对称距离 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 图像的哈希编码算法研究 | 第28-52页 |
| 3.1 常用的降维方法 | 第28-31页 |
| 3.1.1 主成分分析 | 第28-30页 |
| 3.1.2 非负矩阵分解 | 第30-31页 |
| 3.2 常用的哈希编码 | 第31-34页 |
| 3.2.1 局部敏感哈希 | 第31-32页 |
| 3.2.2 迭代量化哈希 | 第32-34页 |
| 3.3 改进的迭代量化哈希 | 第34-37页 |
| 3.3.1 设计思想 | 第34页 |
| 3.3.2 算法模型 | 第34-37页 |
| 3.4 仿真实验 | 第37-51页 |
| 3.4.1 实验流程 | 第39-40页 |
| 3.4.2 数据集的构建 | 第40-42页 |
| 3.4.3 参数选择 | 第42-43页 |
| 3.4.4 性能对比 | 第43-49页 |
| 3.4.5 运行时间对比 | 第49-50页 |
| 3.4.6 编码位数选择 | 第50-51页 |
| 3.4.7 实验结论 | 第51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 图像检索的系统实现与应用 | 第52-74页 |
| 4.1 项目背景 | 第52-53页 |
| 4.2 需求建模 | 第53-57页 |
| 4.2.1 系统需求 | 第53-54页 |
| 4.2.2 系统用例分析 | 第54-56页 |
| 4.2.3 领域模型 | 第56-57页 |
| 4.3 系统设计 | 第57-63页 |
| 4.3.1 系统架构 | 第57页 |
| 4.3.2 系统流程 | 第57-58页 |
| 4.3.3 主要时序图 | 第58-59页 |
| 4.3.4 相关技术简介 | 第59-61页 |
| 4.3.5 数据库设计 | 第61-63页 |
| 4.4 系统实现 | 第63-71页 |
| 4.4.1 开发及运行环境 | 第63页 |
| 4.4.2 系统配置文件 | 第63-64页 |
| 4.4.3 用户交互模块 | 第64-66页 |
| 4.4.4 特征提取模块 | 第66-67页 |
| 4.4.5 哈希编码模块 | 第67-70页 |
| 4.4.6 图像匹配与排序模块 | 第70-71页 |
| 4.5 系统测试 | 第71-73页 |
| 4.5.1 检索功能测试 | 第71-72页 |
| 4.5.2 测试结果分析 | 第72-73页 |
| 4.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第74-75页 |
| 5.1 全文总结 | 第74页 |
| 5.2 未来展望 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
