首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工业通用技术与设备论文--工业设计论文--产品设计论文

智能变型设计方法及其在运动模拟器设计中的应用研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状及发展趋势第12-15页
        1.2.1 运动模拟器的研究现状及发展趋势第12-13页
        1.2.2 变型设计的研究现状及发展趋势第13页
        1.2.3 机械产品验证技术研究现状及发展趋势第13-14页
        1.2.4 智能设计的研究现状及发展趋势第14-15页
    1.3 本文主要研究内容第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 智能变型设计中的理论基础与技术第17-25页
    2.1 变型设计的基础理论和方法第17-18页
    2.2 Pro/E二次开发技术第18-21页
        2.2.1 Pro/E的二次开发方法第18-19页
        2.2.2 基于VS平台的Pro/E二次开发过程第19-21页
    2.3 ANSYS二次开发技术第21页
    2.4 机器学习方法第21-22页
    2.5 BP神经网络模型第22-23页
    2.6 设计知识获取与表达的方法和手段第23-24页
    2.7 本章小结第24-25页
第三章 变型设计中零件的变型策略与方法研究第25-38页
    3.1 引言第25页
    3.2 尺寸处理的预备工作第25-27页
        3.2.1 结构的功能模块划分第25-26页
        3.2.2 零件尺寸的分类与优先级第26页
        3.2.3 零件尺寸参数的类型和传递方式第26-27页
    3.3 零件尺寸传递延迟策略与概率分配模型第27-33页
        3.3.1 尺寸传递冲突与延时策略第27-28页
        3.3.2 基于贝叶斯公式的尺寸概率分配模型第28-29页
        3.3.3 模块尺寸参数第29-33页
    3.4 尺寸变化延迟与变化概率模型应用实例第33-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第四章 变型设计中的智能验证技术研究第38-59页
    4.1 引言第38页
    4.2 运动模拟器关键部分的静力分析和模态分析第38-44页
        4.2.1 运动模拟器的静力分析第39-42页
        4.2.2 运动模拟器的模态分析第42-44页
    4.3 基于APDL的ANSYS自动仿真方法第44-52页
        4.3.1 APDL命令流库的构建第44-46页
        4.3.2 基于VS平台的自动仿真程序的开发第46-48页
        4.3.3 自动仿真程序开发实例第48-52页
    4.4 机械零件BP神经网络模型第52-58页
        4.4.1 预测建模步骤第52-53页
        4.4.2 输入数据的获取第53-55页
        4.4.3 基于BP神经网络的输入因子建模与训练第55-56页
        4.4.4 基于BP神经网络的机械设计验证第56-58页
    4.5 本章小结第58-59页
第五章 变型设计中专家知识的集成方法研究第59-72页
    5.1 引言第59页
    5.2 专家知识的程序化方法第59-62页
        5.2.1 专家知识的分类第59-60页
        5.2.2 专家知识的表示方法第60-61页
        5.2.3 专家知识的保存方法第61-62页
    5.3 面向机械对象的自动化设计方法第62-66页
        5.3.1 构建机械特征类第62-63页
        5.3.2 自动变型设计实现方法第63-66页
    5.4 智能变型设计中的第三类知识应用第66-71页
        5.4.1 基于JavaScript的知识脚本的建立第67-68页
        5.4.2 C++中调用JS脚本的方法第68-70页
        5.4.3 第三类知识在变型设计中的应用实例第70-71页
    5.5 本章小结第71-72页
第六章 运动模拟器的智能设计平台实例第72-91页
    6.1 运动模拟器的变型设计第72-76页
        6.1.1 运动模拟器变型样机设计第72-75页
        6.1.2 运动模拟器零部件变型策略第75-76页
    6.2 运动模拟器智能设计系统的运行环境和启用方法第76-77页
    6.3 运动模拟器智能设计系统的实例功能第77-83页
        6.3.1 登录模块第78页
        6.3.2 设计需求模块第78-79页
        6.3.3 交互设计模块第79-80页
        6.3.4 动态知识模块第80-81页
        6.3.5 动态知识管理模块第81-82页
        6.3.6 自动仿真验证模块第82-83页
    6.4 运动模拟器智能变型设计实例第83-90页
        6.4.1 三维飞行游戏运动模拟器设计实例第83-86页
        6.4.2 动感影院座椅运动模拟器设计实例第86-90页
    6.5 本章小结第90-91页
第七章 总结与展望第91-93页
    7.1 论文总结第91页
    7.2 论文展望第91-93页
致谢第93-94页
参考文献第94-97页
攻读硕士学位期间取得的成果第97-98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:面向5G移动通信系统中SDP关键技术研究
下一篇:基于改进隐马尔科夫模型的人体步态自适应识别