有机污染物溶解度的定量构效研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
1 前言 | 第9-18页 |
1.1 定量构效关系 | 第9-10页 |
1.1.1 定量构效关系(QSAR)含义和意义 | 第9页 |
1.1.2 定量构效关系(QSAR)发展历史 | 第9-10页 |
1.2 定量构效关系常用到的描述符 | 第10-13页 |
1.2.1 二维QSAR描述符 | 第10-11页 |
1.2.2 三维QSAR描述符 | 第11-12页 |
1.2.3 二维和三维QSAR描述符的比较 | 第12-13页 |
1.3 定量构效关系的计算方法 | 第13-15页 |
1.3.1 线性方法 | 第13-14页 |
1.3.2 非线性方法 | 第14-15页 |
1.4 有机污染物溶解度研究现状 | 第15-17页 |
1.4.1 基于实验测量数据建立模型 | 第16页 |
1.4.2 基于计算为描述符建立模型 | 第16-17页 |
1.5 本课题的研究意义和内容 | 第17-18页 |
2 有机污染物溶解度定量构效关系研究方法 | 第18-27页 |
2.1 分子结构优化方法 | 第18-20页 |
2.1.1 HyperChem 7.0软件 | 第18页 |
2.1.2 系统优化方法 | 第18-19页 |
2.1.3 具体分子优化举例 | 第19-20页 |
2.2 分子结构量化和范数指数 | 第20-25页 |
2.2.1 分子结构量化 | 第20-25页 |
2.2.2 范数指数 | 第25页 |
2.3 模型的构建及评价方法 | 第25-27页 |
2.3.1 模型的构建 | 第25页 |
2.3.2 模型评价方法 | 第25-27页 |
3 酚类有机污染物溶解度定量构效关系研究 | 第27-35页 |
3.1 酚类有机物 | 第27页 |
3.2 实验方法 | 第27-31页 |
3.2.1 数据库 | 第27-28页 |
3.2.2 计算方法 | 第28-31页 |
3.3 结果与讨论 | 第31-34页 |
3.3.1 酚类有机物溶解度QASR模型 | 第31-32页 |
3.3.2 留一交叉验证 | 第32-33页 |
3.3.3 Y随机化验证 | 第33页 |
3.3.4 应用域验证 | 第33-34页 |
3.4 结论 | 第34-35页 |
4 多氯联苯类有机污染物溶解度定量构效关系研究 | 第35-43页 |
4.1 多氯联苯类有机物 | 第35页 |
4.2 实验方法 | 第35-39页 |
4.2.1 数据库 | 第35-37页 |
4.2.2 计算方法 | 第37-39页 |
4.3 结果与讨论 | 第39-42页 |
4.3.1 PCB溶解度QASR模型 | 第39-40页 |
4.3.2 留一交叉验证 | 第40-41页 |
4.3.3 Y随机化验证 | 第41页 |
4.3.4 应用域验证 | 第41-42页 |
4.4 结论 | 第42-43页 |
5 羧酸类有机污染物溶解度定量构效关系研究 | 第43-52页 |
5.1 羧酸类有机物 | 第43页 |
5.2 实验方法 | 第43-48页 |
5.2.1 数据库 | 第43-47页 |
5.2.2 计算方法 | 第47-48页 |
5.3 结果与讨论 | 第48-51页 |
5.3.1 羧酸类同系物溶解度QASR模型 | 第48-49页 |
5.3.2 留一交叉验证 | 第49-50页 |
5.3.3 Y随机化验证 | 第50-51页 |
5.3.4 应用域验证 | 第51页 |
5.4 结论 | 第51-52页 |
6 有机污染物溶解度定量构效关系研究 | 第52-64页 |
6.1 实验方法 | 第52-54页 |
6.1.1 数据库 | 第52页 |
6.1.2 计算方法 | 第52-54页 |
6.2 结果与讨论 | 第54-63页 |
6.2.1 有机污染物溶解度QASR模型 | 第54-61页 |
6.2.2 留一交叉验证 | 第61-62页 |
6.2.3 Y随机化验证 | 第62页 |
6.2.4 应用域验证 | 第62-63页 |
6.3 结论 | 第63-64页 |
7 结论 | 第64-65页 |
8 展望 | 第65-66页 |
9 参考文献 | 第66-73页 |
10 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第73-74页 |
11 致谢 | 第74页 |