数字图像取证技术的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 数字图像取证的研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外数字图像取证研究状况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内数字图像取证研究状况 | 第9-10页 |
| 1.3 数字图像盲取证技术现存问题 | 第10页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 数字图像盲取证技术理论 | 第12-22页 |
| 2.1 数字图像篡改种类 | 第12-15页 |
| 2.1.1 图像拼接 | 第12-13页 |
| 2.1.2 变种 | 第13页 |
| 2.1.3 模糊润饰 | 第13-14页 |
| 2.1.4 增强 | 第14页 |
| 2.1.5 计算机生成 | 第14-15页 |
| 2.2 基于标志的数字图像主动取证 | 第15-16页 |
| 2.3 图像内容篡改盲取证 | 第16-17页 |
| 2.3.1 数字图像盲取证技术的框架 | 第16-17页 |
| 2.3.2 数字图像盲取证的几种不同方法 | 第17页 |
| 2.4 基于篡改痕迹的盲取证 | 第17-19页 |
| 2.4.1 基于边缘痕迹复制粘贴篡改检测 | 第17-18页 |
| 2.4.2 重采样 | 第18-19页 |
| 2.4.3 重压缩 | 第19页 |
| 2.5 基于成像设备一致性的盲取证 | 第19-21页 |
| 2.6 基于真实图像统计特征的盲取证 | 第21页 |
| 2.7 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 拼接篡改及取证 | 第22-32页 |
| 3.1 同图复制-粘贴检测流程 | 第22页 |
| 3.2 图像分块 | 第22-23页 |
| 3.3 图像块特征值提取 | 第23-25页 |
| 3.4 匹配相似块对 | 第25-26页 |
| 3.5 去掉错误的匹配块 | 第26-27页 |
| 3.6 判断定位篡改区域 | 第27-28页 |
| 3.7 实验结果及分析 | 第28-31页 |
| 3.8 本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 模糊润饰操作取证 | 第32-46页 |
| 4.1 模糊润饰操作 | 第32-34页 |
| 4.1.1 人工模糊操作的数学表达 | 第32-33页 |
| 4.1.2 人工模糊和数字相机离焦模糊 | 第33-34页 |
| 4.2 基于同态滤波检测人工模糊 | 第34-39页 |
| 4.2.1 同态滤波图像增强 | 第34-36页 |
| 4.2.2 传递函数 | 第36-37页 |
| 4.2.3 巴特沃斯高通滤波器 | 第37-38页 |
| 4.2.4 模糊边缘检测 | 第38-39页 |
| 4.3 数字形态学检验模糊边缘 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 合成动物图检测 | 第40-43页 |
| 4.4.2 真实图像检测 | 第43-45页 |
| 4.5 本章小节 | 第45-46页 |
| 第五章 总结与展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
