| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 高校教学质量评价系统中存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.4 研究意义及主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究意义 | 第13页 |
| 1.3.2 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第2章 相关基础理论 | 第16-22页 |
| 2.1 教学质量评价基础 | 第16-18页 |
| 2.1.1 教学评价概念的界定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 教学评价的特点 | 第17页 |
| 2.1.3 教学评价的一般方法 | 第17-18页 |
| 2.2 SSH框架概述 | 第18-20页 |
| 2.2.1 SSH框架职责 | 第18页 |
| 2.2.2 SSH框架系统的基本业务流程 | 第18-19页 |
| 2.2.3 Struts的工作机制 | 第19页 |
| 2.2.4 Spring的工作机制 | 第19页 |
| 2.2.5 Hibernate工作机制 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 教学评价模型优化算法研究 | 第22-40页 |
| 3.1 层次分析法在教学评价指标筛选中的应用研究 | 第22-28页 |
| 3.1.1 可行性论证 | 第23页 |
| 3.1.2 比例标度的确定 | 第23-24页 |
| 3.1.3 层次分析法解决问题的基本步骤 | 第24页 |
| 3.1.4 层次结构图 | 第24-28页 |
| 3.2 AHP和BPNN在教学评价模型中的应用研究 | 第28-38页 |
| 3.2.1 教学评价的常用模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 层次分析法结合BP神经网络模型 | 第29-33页 |
| 3.2.3 实验验证 | 第33-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 AHP—BPNN算法在模型中的应用 | 第40-62页 |
| 4.1 需求分析 | 第40-41页 |
| 4.2 需求建模 | 第41-46页 |
| 4.2.1 用例分析 | 第41-43页 |
| 4.2.2 活动图 | 第43-46页 |
| 4.3 系统总体设计 | 第46-49页 |
| 4.3.1 开发环境 | 第46页 |
| 4.3.2 系统架构设计 | 第46-48页 |
| 4.3.3 系统类图 | 第48-49页 |
| 4.4 系统模块设计 | 第49-56页 |
| 4.4.1 教师管理模块设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 学生管理模块设计 | 第50-51页 |
| 4.4.3 课程管理模块设计 | 第51-52页 |
| 4.4.4 指标管理模块设计 | 第52-54页 |
| 4.4.5 教师评价模块设计 | 第54-55页 |
| 4.4.6 教师查看评价结果模块 | 第55-56页 |
| 4.5 数据库设计 | 第56-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-62页 |
| 第5章 系统实现 | 第62-72页 |
| 5.1 管理员登录系统主界面 | 第62-63页 |
| 5.2 教师主界面 | 第63-64页 |
| 5.3 学生评价界面 | 第64页 |
| 5.4 指标筛选 | 第64-68页 |
| 5.5 教学评价模型 | 第68-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第6章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78-80页 |
| 附录一:东北大学软件学院2007学年至2009学年课程评价样例 | 第78-79页 |
| 附录二:教学评价模型BP神经网络训练MATLAB代码 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80页 |
