基于计算机视觉茶树活体长势实时监测研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第15-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第19-22页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第22-24页 |
| 第二章 构建茶树活体长势实时监测系统 | 第24-32页 |
| 2.1 实时监测系统总体框图 | 第24-25页 |
| 2.2 实时监测系统硬件组成 | 第25-26页 |
| 2.3 构建计算机视觉处理软件平台 | 第26-30页 |
| 2.3.1 监测系统流程图 | 第26-28页 |
| 2.3.2 LabVIEW 2014软件开发环境 | 第28-29页 |
| 2.3.3 LabVIEW 2014视觉开发模块 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 茶树活体彩色图像颜色模型分析 | 第32-47页 |
| 3.1 颜色模型分析 | 第32-44页 |
| 3.1.1 RGB颜色模型 | 第32-37页 |
| 3.1.2 HSI颜色模型 | 第37-39页 |
| 3.1.3 YIQ颜色模型 | 第39-42页 |
| 3.1.4 YCbCr颜色模型 | 第42-44页 |
| 3.2 改进G-B色彩因子 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 茶树活体图像预处理算法研究 | 第47-57页 |
| 4.1 图像滤波算法研究 | 第47-49页 |
| 4.1.1 滤波方法 | 第47-48页 |
| 4.1.2 改进G-B灰度图像滤波分析 | 第48-49页 |
| 4.2 图像分割算法研究 | 第49-51页 |
| 4.2.1 最大类间方差法 | 第49-51页 |
| 4.3 形态学处理算法研究 | 第51-55页 |
| 4.3.1 膨胀 | 第51-52页 |
| 4.3.2 腐蚀 | 第52-53页 |
| 4.3.3 开运算 | 第53-54页 |
| 4.3.4 闭运算 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 建立茶鲜叶长势判别模型及试验分析 | 第57-66页 |
| 5.1 茶鲜叶几何形态特征提取 | 第57-59页 |
| 5.1.1 茶鲜叶几何形态特征量 | 第57-58页 |
| 5.1.2 茶鲜叶几何形态特征识别与提取 | 第58-59页 |
| 5.2 茶鲜叶长势判别模型建立 | 第59-62页 |
| 5.2.1 茶鲜叶长势特征量 | 第60页 |
| 5.2.2 Bayes判别方法 | 第60-61页 |
| 5.2.3 茶鲜叶长势判别模型建立 | 第61-62页 |
| 5.3 试验分析 | 第62-65页 |
| 5.3.1 不同拍摄角度试验 | 第62-63页 |
| 5.3.2 茶鲜叶长势判别试验 | 第63-65页 |
| 5.3.3 结果分析 | 第65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与建议 | 第66-68页 |
| 6.1 课题研究的创新 | 第66页 |
| 6.2 课题研究的结论 | 第66-67页 |
| 6.3 课题研究的建议 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 | 第71-78页 |
| 附录2 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 个人简历 | 第81页 |
