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基于正态分布的密度峰聚类算法的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-14页
    1.1 引言第9页
    1.2 课题研究背景和目的第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-12页
        1.3.1 聚类需要研究地方向第10-12页
        1.3.2 基于密度聚类方法的研究现状第12页
    1.4 本文研究的主要内容和论文结构第12-13页
    1.5 本章小结第13-14页
第2章 发现密度峰值的聚类第14-19页
    2.1 密度峰聚类的描述第14-17页
        2.1.1 密度聚类的算法DPC原理第14-15页
        2.1.2 密度聚类的算法DPC演示第15-17页
    2.2 密度峰聚类的缺陷分析第17页
    2.3 本章小结第17-19页
第3章 基于正态分布的聚类中心搜索第19-30页
    3.1 聚类中心衡量指标第19-20页
    3.2 正态分布及其估计第20-25页
        3.2.1 正态分布以及区间估计第20-22页
        3.2.2 正态分布参数的区间估计第22-25页
    3.3 多元变量的正态分布第25-28页
    3.4 基于正态分布的簇心搜索方法第28-29页
    3.5 本章小结第29-30页
第4章 实验分析第30-39页
    4.1 实验设置第30-32页
    4.2 性能评估第32-33页
    4.3 实验结果第33-38页
    4.4 本章小结第38-39页
第5章 结论与展望第39-41页
    5.1 结论第39-40页
    5.2 展望第40-41页
参考文献第41-44页
附录第44-49页
    附录一 密度峰算法主程序第44-45页
    附录二 基于正态分布的簇心搜索程序第45-47页
    附录三 评价聚类结果程序第47-49页
致谢第49页

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