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流域水沙过程的细粒度建模框架研究

摘要第4-7页
Abstract第7-10页
1 绪论第21-31页
    1.1 研究背景与意义第21-24页
    1.2 研究内容与日标第24-25页
        1.2.1 研究内容第24-25页
        1.2.2 研究目标第25页
    1.3 研究方法与技术路线第25-29页
        1.3.1 研究方法第25-26页
        1.3.2 研究技术路线第26-29页
    1.4 论文结构第29页
    1.5 小结第29-31页
2 相关研究综述第31-55页
    2.1 流域水沙模型研究第31-36页
        2.1.1 国外流域水沙模型研究进展第31-34页
        2.1.2 国内流域水沙模型研究进展第34-36页
    2.2 流域水沙模型框架研究第36-40页
        2.2.1 国外流域水沙建模框架研究进展第37-38页
        2.2.2 国内流域水沙建模框架研究进展第38-39页
        2.2.3 现有流域水沙建模框架的结构及组件粒度分析第39-40页
    2.3 GIS与流域水沙模型集成研究第40-52页
        2.3.1 GIS与流域水沙模型的集成方式第40页
        2.3.2 GIS与流域水沙模型的连接第40-45页
        2.3.3 GIS与流域水沙模拟的"共享数据模型"第45-50页
        2.3.4 插件式GIS软件框架研究第50-52页
    2.4 流域水沙模拟的尺度效应及DEM尺度变换第52-53页
        2.4.1 流域水沙模拟的DEM尺度效应第52页
        2.4.2 DEM尺度变换第52-53页
    2.5 小结第53-55页
3 流域水沙过程建模第55-71页
    3.1 流域水沙过程概述第55页
    3.2 主要的流域水文过程第55-56页
    3.3 主要的流域泥沙过程第56页
    3.4 流域水沙过程的数学建模第56-65页
        3.4.1 流域产流与汇流过程的数学描述第56-60页
        3.4.2 流域产沙与泥沙输移过程的数学描述第60-64页
        3.4.3 流域水沙过程模型的可变对象第64-65页
    3.5 流域水沙过程的主要影响因子与过程概化第65-67页
        3.5.1 降水因子与植被覆盖因子第65页
        3.5.2 土壤特性因子第65-66页
        3.5.3 地形因子第66页
        3.5.4 人类活动因子第66页
        3.5.5 水沙过程模型的概化第66-67页
    3.6 流域水沙模拟的数据获取与数据精度第67页
    3.7 流域水沙过程的建模问题第67页
    3.8 流域水沙过程模拟的不确定性问题第67-68页
    3.9 小结第68-71页
4 流域水沙过程模型的细粒度分解与封装第71-91页
    4.1 流域水沙模型分解第71-75页
        4.1.1 模型分解基础第71-72页
        4.1.2 模型中对象的粒度第72页
        4.1.3 对象粒度对流域水沙建模的影响第72页
        4.1.4 细粒度的界定第72-73页
        4.1.5 流域水沙模型结构的细粒度分解第73-74页
        4.1.6 流域水沙模型参数的细粒度分解第74-75页
    4.2 流域水沙过程模型中可变对象的分离与封装第75-76页
        4.2.1 水文过程模拟中的可变对象第76页
        4.2.2 流域侵蚀输沙过程模拟中的可变对象第76页
        4.2.3 可变对象的封装第76页
    4.3 流域水沙过程的面向对象建模第76-77页
    4.4 流域水沙模型的细粒度组件封装第77-81页
        4.4.1 组件的粒度与细粒度组件第78页
        4.4.2 流域水沙过程模型细粒度对象的抽象第78-79页
        4.4.3 模拟方法的细粒度封装第79-80页
        4.4.4 细粒度组件间的连接关系第80-81页
    4.5 流域水沙物理模型CASC2D-SED的细粒度分解与封装第81-90页
        4.5.1 CASC2D-SED模型开发背景第81页
        4.5.2 CASC2D-SED模拟的水沙过程及数值解决方案第81-85页
        4.5.3 CASC2D-SED模型的细粒度分解与封装第85-87页
        4.5.4 CASC2D-SED模型中组件间的关系与连接第87-90页
    4.6 小结第90-91页
5 流域水沙过程的细粒度建模核心框架第91-133页
    5.1 流域水沙过程细粒度建模框架的基础结构第91-92页
    5.2 流域水沙过程建模的数据框架第92-109页
        5.2.1 水利数据框架-ArcHydro的特征第92-93页
        5.2.2 流域水沙模拟中的描述方法及与GIS的集成第93-94页
        5.2.3 流域水沙数据的概念分类与数据再组织第94-97页
        5.2.4 GIS与流域水沙过程模拟的"共享数据模型"第97-100页
        5.2.5 "共享数据模型"的设计与实现第100-109页
    5.3 流域水沙过程建模的模型引擎框架第109页
    5.4 流域水沙细粒度建模框架的面向对象设计原则第109-111页
        5.4.1 面向对象设计原则第109-110页
        5.4.2 流域水沙过程建模框架的面向对象设计第110-111页
    5.5 流域水沙建模框架的核心设计模式第111-114页
        5.5.1 依赖注入模式第111页
        5.5.2 框架的依赖注入模式设计第111-114页
    5.6 流域水沙细粒度建模框架的核心组件库第114-119页
        5.6.1 框架中的组件分类第114-115页
        5.6.2 框架中的组件及组合关系第115-118页
        5.6.3 上下文组件(语境组件)第118-119页
    5.7 模型引擎框架容器、协议与组件间通讯第119-121页
        5.7.1 模型引擎框架容器第119-120页
        5.7.2 模型引擎框架协议第120-121页
        5.7.3 组件间通讯第121页
    5.8 基于反射和XML的框架动态扩展机制第121-123页
        5.8.1 反射机制第121-122页
        5.8.2 XML概述第122页
        5.8.3 框架的动态扩展机制第122-123页
    5.9 模型引擎框架的物理设计与实现第123-132页
        5.9.1 细粒度组件的设计与实现第124-127页
        5.9.2 子过程组件的设计与实现第127-131页
        5.9.3 上下文组件的设计与实现第131-132页
    5.10 小结第132-133页
6 流域水沙过程细粒度建模框架的扩展第133-163页
    6.1 框架在模型结构方面的扩展第133-136页
        6.1.1 坡面径流侵蚀计算方法第133-135页
        6.1.2 框架在坡面径流侵蚀计算方面的扩展第135-136页
    6.2 框架在模型参数方面的扩展第136-159页
        6.2.1 土壤特性数据变换扩展第136-137页
        6.2.2 坡度参数变换扩展第137-139页
        6.2.3 分形与地统计基础第139-140页
        6.2.4 坡度分形降尺度方法的改进第140-149页
        6.2.5 坡度分形降尺度的算法与实现第149-156页
        6.2.6 坡度分形降尺度方法的结果分析与评价第156-159页
    6.3 坡面流模拟的自适应性探讨与框架扩展第159-161页
        6.3.1 坡面流模拟动力方程的选择第159-160页
        6.3.2 坡面流模拟中的坡度分区及分区间的参数传递第160页
        6.3.3 框架在坡面流模拟自适应性方面的扩展第160-161页
    6.4 小结第161-163页
7 流域水沙过程细粒度建模框架与GIS的集成及应用第163-191页
    7.1 建模框架与GIS的集成第163-170页
        7.1.1 插件模型与集成思想第163页
        7.1.2 框架的插件式GIS集成技术第163-164页
        7.1.3 基于FSFM框架的ArcGIS插件的总体结构设计第164-166页
        7.1.4 细粒度建模框架的ARCGIS插件设计与实现第166-170页
    7.2 流域水沙过程细粒度建模框架的应用第170-190页
        7.2.1 顾及坡度尺度效应的流域水沙过程模拟第170-183页
        7.2.2 径流输沙能力描述不同导致的水沙模型结构的不确定性探讨第183-189页
        7.2.3 FSFM框架的适用性评价第189-190页
    7.3 小结第190-191页
8 结论与展望第191-195页
    8.1 主要工作第191-192页
    8.2 主要结沦第192-193页
    8.3 创新之处第193页
    8.4 进一步研究与展望第193-195页
参考文献第195-209页
致谢第209-211页
攻读博士学位期间主要的科研工作第211-212页

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