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四旋翼无人机飞行控制及路径规划算法研究

摘要第9-10页
ABSTRACT第10-11页
第1章 绪论第12-20页
    1.1 课题研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 四旋翼无人机的研究背景与意义第12-13页
        1.1.2 路径规划算法的研究背景与意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 四旋翼无人机发展历程第13-14页
        1.2.2 四旋翼无人机研究现状第14-16页
        1.2.3 路径规划算法研究现状第16-17页
    1.3 本文的主要内容和结构安排第17-18页
    1.4 本章小结第18-20页
第2章 飞行控制系统硬件平台第20-24页
    2.1 硬件结构及飞行原理第20-21页
    2.2 飞行控制系统第21-23页
        2.2.1 控制单元第22页
        2.2.2 传感器系统第22页
        2.2.3 驱动系统第22-23页
        2.2.4 遥控系统第23页
        2.2.5 上位机通信第23页
        2.2.6 四旋翼无人机飞行控制系统结构实体第23页
    2.3 本章小结第23-24页
第3章 飞行器控制算法研究及其动力学模型第24-40页
    3.1 仿人智能控制理论简介第24页
    3.2 仿人智能控制算法在四旋翼上的应用第24-28页
        3.2.1 直接控制层第25-27页
        3.2.2 参数校正层第27-28页
        3.2.3 任务适应层第28页
    3.3 四旋翼无人机的动力学模型第28-35页
        3.3.1 机体质心运动模型第28-31页
        3.3.2 机体角运动模型第31-35页
    3.4 无人机在MATLAB中的模型第35页
    3.5 飞行控制仿真实验第35-38页
        3.5.1 可行性实验第35-36页
        3.5.2 飞行控制比较实验第36-38页
    3.6 本章小结第38-40页
第4章 A~*搜索算法第40-44页
    4.1 环境建模第40页
        4.1.1 栅格法第40页
        4.1.2 可视图法第40页
    4.2 A~*搜索算法介绍第40-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第5章 遗传算法路径规划第44-54页
    5.1 遗传算法介绍第44页
    5.2 改进遗传算法第44-50页
        5.2.1 路径编码方式第45-46页
        5.2.2 初始种群的生成第46-47页
        5.2.3 回退算子第47页
        5.2.4 适应度函数第47-48页
        5.2.5 选择算子第48页
        5.2.6 交叉算子第48-49页
        5.2.7 插入算子第49页
        5.2.8 变异算子第49-50页
        5.2.9 修正算子第50页
    5.3 遗传算法路径规划仿真第50-52页
        5.3.1 改进遗传算法的可行性验证实验第51页
        5.3.2 与传统遗传算法的对比实验分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-54页
第6章 四旋翼无人机路径规划算法第54-66页
    6.1 Dubins曲线介绍第54页
    6.2 四旋翼无人机路径规划问题描述第54-55页
    6.3 四旋翼无人机路径规划算法第55-64页
        6.3.1 二维Dubins路径第55-57页
        6.3.2 二维Dubins路径规划算法第57-60页
        6.3.3 基于A~*算法的Dubins路径生成方法第60-62页
        6.3.4 三维路径规划第62-64页
    6.4 路径规划算法仿真第64-65页
    6.5 本章小结第65-66页
第7章 总结展望第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第72-74页
致谢第74-76页
附录1:欧拉变换过程第76-78页
附录2:四旋翼无人机Simulink整体模块图第78-80页
附录3:四旋翼无人机MATLAB建模代码第80-82页
附录4:基于A~*算法的Dubins生成方法主要代码第82-84页

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