| 致谢 | 第1-5页 |
| 前言 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| Abstract | 第9-12页 |
| 图表目次 | 第12-14页 |
| 目次 | 第14-16页 |
| 1 引言 | 第16-22页 |
| ·研究背景 | 第16-19页 |
| ·研究目的、意义及内容 | 第19-20页 |
| ·研究步骤 | 第20页 |
| ·研究资料收集、分析工具 | 第20-22页 |
| 2 资料来源与方法 | 第22-36页 |
| ·资料来源 | 第22页 |
| ·ARIMA模型的基本原理和建模方法 | 第22-29页 |
| ·指数平滑模型的基本原理和建模方法 | 第29-36页 |
| 3 结果 | 第36-76页 |
| ·基本情况分析 | 第36-40页 |
| ·ARIMA模型预测分析 | 第40-59页 |
| ·指数平滑模型预测分析 | 第59-74页 |
| ·模型结果的验证与比较 | 第74-76页 |
| 4 研究结论 | 第76-83页 |
| ·讨论 | 第76-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·创新之处 | 第81页 |
| ·不足之处 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-89页 |
| 综述 时间序列分析方法及其应用现状 | 第89-96页 |
| 参考文献 | 第94-96页 |
| 作者简历及在学期间发表的文章 | 第96页 |