| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 论文结构 | 第11-13页 |
| 第2章 图像配准的理论基础 | 第13-18页 |
| 2.1 图像配准的定义 | 第13页 |
| 2.2 图像配准算法的方法和分类 | 第13-16页 |
| 2.3 图像变换模型 | 第16-17页 |
| 2.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第3章 基于特征点的同源图像配准 | 第18-32页 |
| 3.1 基于特征点配准算法的框架和基本算法原理 | 第18-19页 |
| 3.2 图像边缘检测算子 | 第19-21页 |
| 3.3 特征点提取 | 第21-27页 |
| 3.3.1 Moravec角点特征检测算子 | 第21-23页 |
| 3.3.2 Susan角点检测算法 | 第23-26页 |
| 3.3.3 Harris角点检测算法 | 第26-27页 |
| 3.4 特征点提取算法的评价 | 第27页 |
| 3.5 特征点匹配 | 第27-29页 |
| 3.5.1 点对点对应匹配 | 第28-29页 |
| 3.6 基于Harris-SIFT算子的图像配准算法 | 第29-31页 |
| 3.6.1 改进的多尺度Harris角点检测 | 第29-30页 |
| 3.6.2 SIFT特征点匹配 | 第30-31页 |
| 3.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于特征区域的图像配准 | 第32-37页 |
| 4.1 图像分割及小面元提取 | 第32-33页 |
| 4.2 基于区域面积和轮廓周长的小面元粗匹配 | 第33-34页 |
| 4.3 利用RANSAC方法消除模糊匹配 | 第34-36页 |
| 4.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第5章 同源图像配准系统设计 | 第37-47页 |
| 5.1 系统的开发环境 | 第37页 |
| 5.2 系统设计相关技术介绍 | 第37-39页 |
| 5.3 系统模块的设计 | 第39-42页 |
| 5.4 系统功能的测试 | 第42-46页 |
| 5.4.1 图像的读取与图像的预处理 | 第42-44页 |
| 5.4.2 图像的配准功能测试 | 第44-46页 |
| 5.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第6章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 总结 | 第47页 |
| 6.2 展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |