| 中文摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-16页 |
| ·冬小麦籽粒蛋白质监测预报模型 | 第10-11页 |
| ·作物模型研究进展 | 第11-13页 |
| ·DSSAT模型发展及应用 | 第13-15页 |
| ·遥感与作物生长模型同化技术 | 第15-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·研究内容、技术路线及拟解决的问题 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17页 |
| ·技术路线 | 第17页 |
| ·拟解决的问题 | 第17-20页 |
| 2 试验材料与方法 | 第20-27页 |
| ·试验区概况 | 第20页 |
| ·田间试验 | 第20-23页 |
| ·观测数据与获取 | 第23-26页 |
| ·气象资料 | 第23-24页 |
| ·土壤资料 | 第24-25页 |
| ·作物资料 | 第25-26页 |
| ·近地高光谱数据获取 | 第26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 3 DSSAT模型参数本地化研究 | 第27-40页 |
| ·DSSAT模型组成 | 第27-28页 |
| ·模型输入数据库建立和输出 | 第28-33页 |
| ·初始参数设定和试验数据输入 | 第28-30页 |
| ·气象数据 | 第30页 |
| ·土壤数据 | 第30-32页 |
| ·作物品种参数 | 第32页 |
| ·模型输出数据 | 第32-33页 |
| ·模型结果的验证方法 | 第33页 |
| ·参数调试与品种校正 | 第33-35页 |
| ·模拟结果分析与评价 | 第35-39页 |
| ·生育期模拟 | 第35-36页 |
| ·冬小麦地上生物量模拟 | 第36-38页 |
| ·产量模拟 | 第38页 |
| ·籽粒蛋白质含量模拟 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于粒子群算法的CERES-Wheat冠层氮素累积量同化研究 | 第40-50页 |
| ·数据同化方案 | 第40-43页 |
| ·粒子群同化算法 | 第43-44页 |
| ·数据验证方法 | 第44页 |
| ·冬小麦冠层氮素累积量遥感反演 | 第44-48页 |
| ·植被指数选择 | 第44-46页 |
| ·生物量遥感反演建模及验证 | 第46-48页 |
| ·单点同化结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 总结及展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考 文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间投稿及发表的论文 | 第59页 |