| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第8页 |
| ·多目标优化问题的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·布谷鸟搜索算法简介 | 第10-11页 |
| ·布谷鸟的繁殖行为 | 第10页 |
| ·布谷鸟搜索算法的设计思想 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及结构安排 | 第11-14页 |
| 2 多目标优化问题的基本概念及算法介绍 | 第14-16页 |
| ·多目标优化算法基本概念 | 第14-15页 |
| ·多目标优化问题的一般描述 | 第14页 |
| ·约束的处理 | 第14-15页 |
| ·Pareto支配关系 | 第15页 |
| ·Pareto最优解集与Pareto前沿 | 第15-16页 |
| 3 MOCS算法的设计 | 第16-20页 |
| ·适应度函数 | 第16-17页 |
| ·基于Pareto非支配分层的适应度 | 第16页 |
| ·非支配解的适应度增强 | 第16-17页 |
| ·档案的生成与维护 | 第17-20页 |
| ·档案的生成与预处理 | 第17-18页 |
| ·基于小生境技术的逐步档案缩减法 | 第18-20页 |
| 4 MOCS算法的步骤 | 第20-22页 |
| 5 仿真试验 | 第22-30页 |
| ·仿真试验设计及结果 | 第22-28页 |
| ·算法的性能评价指标 | 第28-30页 |
| 6 MOCS算法的应用研究 | 第30-34页 |
| ·综合运输网络管理多目标优化问题的描述 | 第30-31页 |
| ·MOCS算法在综合运输网络管理多目标优化问题中的应用 | 第31-34页 |
| 7 结论 | 第34-36页 |
| 参考文献 | 第36-42页 |
| 附录 | 第42-46页 |
| 作者攻读学位期间发表学术论文清单 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48页 |