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基于变结构多模型的强机动目标跟踪算法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·研究背景及意义第10-11页
   ·国内外研究现状及发展趋势第11-14页
     ·目标状态估计基本理论第11-12页
     ·机动目标跟踪算法国内外研究现状及趋势第12-14页
   ·本文的主要内容和组织结构第14-15页
第2章 机动目标跟踪的基本理论与方法第15-29页
   ·引言第15页
   ·机动目标跟踪基本原理第15-16页
   ·机动目标跟踪模型第16-18页
     ·CV 和CA 模型第16页
     ·匀速转弯模型第16-17页
     ·Singer 模型第17-18页
     ·“当前”统计模型第18页
   ·机动目标跟踪算法第18-27页
     ·卡尔曼滤波器第19-20页
     ·无味Kalman 滤波器(UKF)第20-22页
     ·粒子滤波(PF)第22-23页
     ·UKF 和PF 比较第23-24页
     ·多模型算法第24-27页
   ·小结第27-29页
第3章 强机动目标变结构多模型算法分析第29-44页
   ·引言第29页
   ·变结构多模型算法的基本原理第29-34页
     ·变结构多模型算法的提出和必要性分析第29-31页
     ·VSMM 算法基本原理第31-32页
     ·模型组群切换算法第32-34页
   ·一种基于模型集合序列似然比检测的VSMM 算法第34-43页
     ·使用序列方法的原因第34-35页
     ·模型集合的序列似然比检测第35-38页
     ·仿真实例第38-43页
   ·小结第43-44页
第4章 基于无味有向图切换变结构多模型算法的强机动目标跟踪第44-54页
   ·引言第44页
   ·有向图的图论表述第44-45页
   ·基于无味有向图切换的变结构多模型算法第45-49页
   ·仿真情景及结果分析第49-52页
   ·UDS-VSMM 算法在跟踪超高音速飞行器中的应用第52-53页
   ·小结第53-54页
第5章 基于变结构多模型算法的多机动目标跟踪探索第54-64页
   ·多机动目标跟踪基本原理及解决方案第54-58页
     ·多机动目标跟踪基本原理及发展现状第54-55页
     ·JPDA 算法核心思想描述第55-58页
   ·VSMMJPDA 算法探索第58-60页
   ·仿真情景及结果图第60-63页
   ·小结第63-64页
第6章 总结和展望第64-66页
   ·本文主要工作总结第64-65页
   ·未来展望第65-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-72页
附录 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目第72-73页
详细摘要第73-76页

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