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基于小波识别的多模式接收机技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·课题研究背景及意义第8-10页
   ·国内外研究发展概况第10-12页
   ·论文解决的主要问题第12-14页
2 多模式信号调制识别方法的研究第14-21页
   ·基于时频域特征参数的调制识别技术第14-17页
     ·时频域特征识别基本原理第14-15页
     ·时频域识别法分类流程第15-17页
   ·基于高阶累积量的调制识别技术第17-19页
     ·高阶累计量识别基本原理第17页
     ·高阶累积量识别法分类流程第17-19页
   ·识别方法性能分析第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 小波变换调制模式识别分类第21-46页
   ·识别流程第21-24页
     ·识别算法流程第21-22页
     ·数字信号识别仿真参数设置第22-24页
   ·数字信号的类间识别第24-28页
     ·直接幅度方差{ASK}{QAM}{FSK,PSK}第24-26页
     ·MFSK与MPSK的类间识别第26-28页
   ·数字信号的类内识别第28-32页
     ·MFSK信号的类内识别第28-29页
     ·MASK信号的类内识别第29-30页
     ·MPSK信号的类内识别第30-32页
   ·数字信号的小波变换第32-42页
     ·数字振幅信号的小波变换第33-34页
     ·数字频率信号的小波变换第34-36页
     ·数字相位信号的小波变换第36-37页
     ·正交振幅调制信号的小波变换第37-40页
     ·本文小波函数的选择第40-42页
   ·仿真结果及分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
4 一体化多模式正交解调系统第46-71页
   ·数字正交相干解调通用模型第46-47页
   ·多模式数字信号解调方法第47-55页
   ·仿真与实验结果第55-58页
   ·硬件系统设计与实现第58-70页
   ·本章小结第70-71页
结论第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-78页
攻读学位期间发表的学术论文及研究成果第78页

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