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光伏发电最大功率跟踪控制研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
1 前言第9-17页
   ·可再生能源与光伏发电的提出第9-10页
   ·光伏发电的应用现状第10-13页
     ·世界光伏发电的应用现状第10-11页
     ·我国光伏发电的应用现状第11-13页
   ·太阳能光伏发电的发展趋势第13-14页
   ·光伏发电中的MPPT技术第14-16页
     ·MPPT技术的提出第14页
     ·MPPT技术的发展第14-16页
   ·本文主要研究内容第16-17页
2 光伏发电系统的运行原理及结构组成第17-30页
   ·光伏电池发电原理第17页
   ·光伏电池的数学模型及特性第17-20页
     ·光伏电池的数学模型第17-19页
     ·光伏电池的特性曲线第19-20页
   ·光伏发电系统的结构组成第20-27页
     ·太阳能光伏电池第20-21页
     ·蓄电池第21-22页
     ·控制器第22-23页
     ·逆变器第23页
     ·DC/DC变换器第23-27页
   ·太阳能光伏电池的物理特性第27-29页
     ·太阳能电池的温度和光照特性第27-29页
     ·太阳能光伏电池的分光感度特性第29页
   ·本章小结第29-30页
3 光伏发电系统中常用最大功率跟踪方法第30-42页
   ·扰动观测法第30-31页
   ·电导增量法第31-33页
   ·模糊逻辑控制法第33-35页
   ·神经网络法第35-36页
   ·扰动观察法Matlab仿真第36-41页
     ·光伏电池建模第36-38页
     ·基于扰动观察法的MPPT控制仿真第38-41页
   ·本章小结第41-42页
4 基于滑模变结构控制的MPPT方法第42-53页
   ·滑模变结构控制的基本原理第42-44页
   ·基于滑模变结构的MPPT控制电路的设计第44-46页
   ·控制器的设计第46-48页
   ·基于滑模变结构系统的MPPT控制系统仿真第48-52页
   ·本章小结第52-53页
5 基于粒子群优化的局部遮阴光伏发电系统MPPT方法第53-60页
   ·光伏阵列的局部遮阴现象第53页
   ·局部遮阴下的MPPT问题第53-54页
   ·基于粒子群优化算法的基本原理第54-55页
   ·基于粒子群优化的MPPT控制系统电路设计第55-57页
   ·PSO算法参数设定第57-58页
   ·基于粒子群优化的MPPT控制系统仿真第58-59页
   ·本章小结第59-60页
6 结论第60-61页
7 展望第61-62页
8 参考文献第62-68页
9 攻读硕士学位期间发表论文情况第68-69页
10 致谢第69-70页
附录第70页

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