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大豆籽粒大小与形状性状的全基因组关联分析和DistortedMap软件包的研制

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-9页
符号说明(英文缩略词)第9-10页
第一部分 文献综述第10-30页
 第一章 文献综述第11-30页
  1 数量性状遗传体系第11-13页
   ·数量性状第11页
   ·数量性状遗传体系第11-13页
  2 分子标记第13-16页
   ·分子标记的种类第13页
   ·SNP标记第13-16页
  3 连锁图谱第16-17页
   ·连锁图构建的原理第16页
   ·连锁图谱构建的影响因素第16-17页
   ·连锁图谱构建的软件第17页
  4 关联分析的产生、发展与展望第17-23页
   ·关联分析的产生第18页
   ·关联分析的研究进展第18-22页
   ·关联分析的展望第22页
   ·连锁分析与关联分析的关系第22-23页
  5 植物籽粒大小与形状性状的研究进展第23-29页
   ·拟南芥、水稻籽粒大小与形状性状的研究进展第24-26页
   ·大豆籽粒大小与形状性状的研究进展第26-29页
  6 本研究的目的与研究内容第29-30页
第二部分 研究报告第30-89页
 第二章 大豆籽粒大小与形状性状的全基因组关联分析第31-76页
  摘要第31页
  1 引言第31-32页
  2 实验材料和方法第32-36页
   ·实验材料第32-33页
   ·籽粒大小与形状性状的测定第33页
   ·SNP标记的获得第33-35页
   ·分析方法及相关软件第35-36页
  3 结果与分析第36-66页
   ·品种群体籽粒粒形的表型特征和相关分析第36-37页
   ·SNP的筛选及分布特征第37页
   ·品种群体结构分析第37-38页
   ·全基因组关联分析第38-42页
   ·优异等位基因的挖掘和设计聚合育种第42-57页
   ·候选基因预测第57页
   ·GO富集分析第57-66页
  4 讨论第66-76页
   ·检测结果的可靠性第66-70页
   ·表型相关的遗传学解释第70页
   ·优异等位基因与设计育种第70-71页
   ·籽粒大小与形状基因的鉴定及其控制途径第71-76页
 第三章 偏分离群体连锁图矫正和QTL定位软件包DistortedMap的研制第76-87页
  摘要第76页
  l前言第76-77页
  2 软件目标和计算流程第77页
  3 算法与代码实现第77-81页
  4 软件的界面与功能第81-86页
   ·软件的主界面第81-82页
   ·主菜单及下拉菜单选项第82-86页
  5 讨论第86-87页
 第四章 全文结论与创新点第87-89页
  1 全文结论第87页
   ·通过全基因组关联分析挖掘到335个优异等位基因,并挖掘出与籽粒大小性状相关的162个候选基因第87页
   ·软件DistortedMap的研制第87页
  2 创新点第87-89页
参考文献第89-105页
附表第105-123页
致谢第123-125页
攻读硕士学位期间发表的论文第125页

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