多源多时相遥感数据的新郑市干旱监测研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第15页 |
| ·研究内容 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15页 |
| ·论文的组织结构 | 第15-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 2 遥感数据预处理 | 第18-25页 |
| ·研究区概况 | 第18-19页 |
| ·地理位置 | 第18页 |
| ·气候特征 | 第18-19页 |
| ·地形地貌 | 第19页 |
| ·气象站气温数据 | 第19页 |
| ·遥感数据及处理方法 | 第19-23页 |
| ·Landsat TM数据与处理 | 第20-22页 |
| ·TRMM数据与处理 | 第22页 |
| ·SOPT-VEGETATION数据与处理 | 第22-23页 |
| ·土地利用数据 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于TRMM数据的气象干旱监测 | 第25-29页 |
| ·降水量距平百分率 | 第25-26页 |
| ·降水标准化变量 | 第26-27页 |
| ·相对湿润指数 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于SPOT-VEGETATION的干旱监测 | 第29-37页 |
| ·基于NDVI的干旱监测 | 第29-32页 |
| ·基于AVI的干旱监测 | 第32-34页 |
| ·基于VCI的干旱监测 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 5 基于改进型温度植被干旱指数的干旱监测 | 第37-57页 |
| ·地表温度的反演 | 第37-44页 |
| ·地表温度反演的理论基础 | 第37-38页 |
| ·地表温度反演的方法 | 第38-39页 |
| ·地表温度反演参数计算 | 第39-43页 |
| ·反演结果及精度评价 | 第43-44页 |
| ·植被指数的计算 | 第44-45页 |
| ·土壤调节植被指数 | 第44页 |
| ·修改型土壤调整植被指数 | 第44-45页 |
| ·调节型归一化植被指数 | 第45页 |
| ·改进型温度植被干旱指数模型的建立 | 第45-51页 |
| ·原理 | 第45-48页 |
| ·改进型温度植被干旱指数的评价 | 第48-49页 |
| ·特征空间及干湿边的确定 | 第49-51页 |
| ·干湿边方程的确定 | 第51页 |
| ·研究区旱情等级分布图及年际变化分析 | 第51-54页 |
| ·旱情与土地利用类型的相关性分析 | 第54-56页 |
| ·不同土地利用类型的旱情分布 | 第54-55页 |
| ·各土地利用类型对TADI的影响 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 旱情指数的一致性分析与评价 | 第57-61页 |
| ·农业和气象干旱指数的一致性分析 | 第57-58页 |
| ·相关矩阵法 | 第57-58页 |
| ·旱情指数间的关系 | 第58-59页 |
| ·气象干旱指数间的相关性 | 第58-59页 |
| ·农业旱情指数间的相关性 | 第59页 |
| ·气象和农业旱情指数间的相关性 | 第59页 |
| ·新郑市干旱指数适用性分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 结论及展望 | 第61-64页 |
| ·结论 | 第61-62页 |
| ·本文的创新之处 | 第62页 |
| ·展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 附录A 缩略表 | 第69-70页 |
| 作者简历 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
