摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
1. 绪论 | 第7-15页 |
·研究背景 | 第7-8页 |
·研究的目的和意义 | 第8-10页 |
·研究目的 | 第8-9页 |
·研究意义 | 第9-10页 |
·研究内容、方法和结构 | 第10-14页 |
·研究内容 | 第10-11页 |
·研究方法 | 第11-13页 |
·研究结构 | 第13-14页 |
·本文的主要贡献 | 第14-15页 |
2. 文献综述与相关技术方法 | 第15-22页 |
·文献综述 | 第15-17页 |
·关于专家言论对股市影响的文献综述 | 第15-16页 |
·关于文本挖掘技术应用于股市研究的文献综述 | 第16-17页 |
·相关技术方法 | 第17-22页 |
·文本挖掘技术 | 第17-18页 |
·K最近邻算法(KNN聚类算法) | 第18-19页 |
·朴素贝叶斯分类器 | 第19-20页 |
·事件研究法 | 第20-22页 |
3.业界专家的媒体发言对公司股价影响的理论分析和研究设计 | 第22-30页 |
·基本概念和理论分析 | 第22-26页 |
·研究方法设计 | 第26-30页 |
4.业界专家的媒体发言对公司股价影响的实证分析 | 第30-46页 |
·数据来源和变量说明 | 第30-33页 |
·业界专家媒体发言的有效文本信息的数据预处理 | 第30-31页 |
·业界专家媒体发言的有效文本信息的指标体系构建 | 第31-33页 |
·实证分析 | 第33-46页 |
·业界专家个人影响力对股价的影响分析 | 第34-37页 |
·业界专家媒体言论涉及内容对股价影响分析 | 第37-42页 |
·基于朴素贝叶斯分类器探究业界专家言论对股市预测可信度的分析 | 第42-46页 |
5. 结论及展望 | 第46-49页 |
·结论 | 第46-47页 |
·本文创新和展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
参考文献 | 第50-53页 |
附录 | 第53-67页 |