基于相关向量机的高光谱遥感图像分类研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
第一章 绪论	第8-16页
·研究背景与意义	第8-11页
·国内外研究进展	第11-13页
·存在的问题	第13页
·论文主要研究内容与章节安排	第13-16页
第二章 高光谱遥感图像分类及相关向量机理论	第16-29页
·高光谱遥感图像分类	第16-17页
·支持向量机理论	第17-22页
·相关向量机理论	第22-26页
·分类精度评价	第26-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 主成分分析法与线性判别分析法	第29-39页
·高光谱遥感图像中的数据降维	第29-33页
·主成分分析法	第33-36页
·线性判别分析法	第36-38页
·本章小结	第38-39页
第四章 相关向量机遥感图像分类算法的分析与研究	第39-50页
·问题的提出	第39页
·实验数据	第39-41页
·基于相关向量机的高光谱遥感图像分类	第41-43页
·基于PCA的相关向量机高光谱遥感图像分类	第43-46页
·基于LDA的相关向量机高光谱遥感图像分类	第46-49页
·本章小结	第49-50页
第五章 基于改进型相关向量机的高光谱遥感图像分类	第50-57页
·本文算法的提出	第50页
·本文算法基本原理	第50-52页
·本文算法仿真实验	第52-53页
·实验结果及分析	第53-56页
·本章小结	第56-57页
第六章 总结与展望	第57-59页
·工作总结	第57-58页
·研究展望	第58-59页
参考文献	第59-64页
致谢	第64-65页
在学期间公开发表论文及科研情况	第65页