融合表面肌电和运动传感器信息的中国手语手势识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景和国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·手势识别技术概述 | 第12-13页 |
| ·基于表面肌电和运动传感器的手势识别 | 第13-15页 |
| ·研究目的和意义 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·内容安排 | 第17-18页 |
| 第2章 融合三类传感器信息的手势识别方案 | 第18-28页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·目标手势集和受试者 | 第18-20页 |
| ·数据采集和预处理 | 第20-24页 |
| ·数据采集实验方案 | 第20-21页 |
| ·信号预处理 | 第21-22页 |
| ·活动段分割 | 第22-24页 |
| ·基于要素信息的手势识别 | 第24-26页 |
| ·手势要素概述 | 第24-25页 |
| ·手势要素特征提取 | 第25页 |
| ·手势要素分类器设计 | 第25-26页 |
| ·基于决策树分类的手势识别 | 第26-27页 |
| ·决策树分类概述 | 第26-27页 |
| ·决策树中各级特征提取 | 第27页 |
| ·决策树分类器设计 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 手势要素分类和树形结构分类 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·手势要素分类 | 第28-32页 |
| ·单双手分类 | 第28-29页 |
| ·手势朝向分类 | 第29-31页 |
| ·手势幅度分类 | 第31-32页 |
| ·树形结构分类 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 决策级特征优选和传感器信息融合 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·基于遗传算法的特征优选 | 第36-41页 |
| ·遗传算法概述 | 第36-37页 |
| ·遗传算法基本流程 | 第37-38页 |
| ·遗传算法在特征选择中的应用 | 第38-41页 |
| ·传感器信息融合 | 第41-45页 |
| ·基于加权平均的决策级融合 | 第42页 |
| ·基于模糊积分的决策级融合 | 第42-44页 |
| ·基于D-S证据理论的决策级融合 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第46-62页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·手势要素评估结果及分析 | 第46-49页 |
| ·单双手要素评估结果及分析 | 第46页 |
| ·手势朝向要素评估结果及分析 | 第46-48页 |
| ·手势幅度要素评估结果及分析 | 第48-49页 |
| ·孤立词识别结果及分析 | 第49-53页 |
| ·不同传感器组合识别结果及分析 | 第53-55页 |
| ·基于遗传算法的特征选择结果及分析 | 第55-58页 |
| ·不同传感器信息融合方案识别结果及分析 | 第58-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-66页 |
| ·主要工作及成果 | 第62-63页 |
| ·研究展望 | 第63-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第74页 |
