复杂网络的病毒传播模型及免疫策略研究与分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状及问题 | 第10-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 复杂网络及传播动力学相关理论 | 第15-29页 |
| ·复杂网络简介 | 第15-18页 |
| ·基本概念 | 第15页 |
| ·数学描述 | 第15-16页 |
| ·节点度和度分布 | 第16-17页 |
| ·网络直径与平均路径长度 | 第17页 |
| ·聚类系数 | 第17-18页 |
| ·真实网络实例 | 第18页 |
| ·复杂网络模型 | 第18-23页 |
| ·规则网络 | 第18-19页 |
| ·随机网络 | 第19-20页 |
| ·小世界网络 | 第20-22页 |
| ·无标度网络 | 第22-23页 |
| ·复杂网络的病毒传播模型 | 第23-26页 |
| ·SI模型 | 第23页 |
| ·SIS模型 | 第23-24页 |
| ·SIR模型 | 第24-25页 |
| ·交互式邮件病毒传播模型 | 第25-26页 |
| ·复杂网络的免疫策略 | 第26-27页 |
| ·随机免疫 | 第26页 |
| ·目标免疫 | 第26-27页 |
| ·熟人免疫 | 第27页 |
| ·图覆盖免疫 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 多因素的邮件病毒传播模型 | 第29-46页 |
| ·多因素的邮件病毒传播模型 | 第29-31页 |
| ·用户反应时间 | 第30-31页 |
| ·用户知识水平 | 第31页 |
| ·仿真病毒传播过程 | 第31-34页 |
| ·实验 | 第34-36页 |
| ·实验环境 | 第34-35页 |
| ·实验数据集 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-45页 |
| ·用户反应时间对病毒传播的影响 | 第36-40页 |
| ·用户知识水平对病毒传播的影响 | 第40-44页 |
| ·综合考虑两种因素对病毒传播的影响 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于AOC和模拟退火的免疫策略 | 第46-61页 |
| ·基于AOC的免疫策略理论 | 第46-48页 |
| ·基于AOC和模拟退火的免疫策略 | 第48-50页 |
| ·问题分析 | 第48-49页 |
| ·解决思路(SA) | 第49页 |
| ·解决方法 | 第49-50页 |
| ·实验一 | 第50-54页 |
| ·实验环境 | 第50-51页 |
| ·实验数据集 | 第51-52页 |
| ·评价指标 | 第52页 |
| ·实验结果与分析 | 第52-54页 |
| ·实验二 | 第54-60页 |
| ·实验方案 | 第54-55页 |
| ·免疫效率 | 第55-59页 |
| ·免疫代价 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·工作总结 | 第61页 |
| ·工作展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第67页 |
