基于Android平台的心音检测与运动强度评估系统
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·本课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本课题的研究现状 | 第10-12页 |
| ·心音检测与特征提取技术的研究现状 | 第10-11页 |
| ·运动强度检测技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·主要工作及研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 Android应用开发技术概述 | 第14-22页 |
| ·Android的发展和简介 | 第14-15页 |
| ·Android平台架构和特性 | 第15-17页 |
| ·Android平台架构 | 第15-16页 |
| ·Android系统特性 | 第16-17页 |
| ·Android应用程序研究 | 第17-21页 |
| ·Android开发环境的搭建 | 第17-18页 |
| ·Android工程文件结构 | 第18-19页 |
| ·Android常用的功能组件 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 心音检测与特征提取算法的设计 | 第22-34页 |
| ·心音检测与特征提取的基本原理 | 第22-23页 |
| ·心音预处理 | 第23-28页 |
| ·心音信号的产生原理 | 第23-24页 |
| ·心音信号的采样与量化 | 第24页 |
| ·心音信号的预加重 | 第24-25页 |
| ·心音信号的加窗处理 | 第25-26页 |
| ·心音信号的端点检测 | 第26-28页 |
| ·常用的心音特征参数 | 第28-31页 |
| ·线性预测系数 | 第28-29页 |
| ·线性预测倒谱系数 | 第29页 |
| ·Mel频率倒谱系数 | 第29-31页 |
| ·基于共振峰参数的心音特征提取 | 第31-33页 |
| ·共振峰参数与心音的关系 | 第31-32页 |
| ·共振峰参数的提取 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 运动强度评估的方法与设计 | 第34-48页 |
| ·心音-运动强度之间的理论联系 | 第34页 |
| ·心脏负荷评估的相关指标 | 第34-39页 |
| ·心音-心肌力指标 | 第34-37页 |
| ·心音-心率指标 | 第37-38页 |
| ·心音-心供血量指标 | 第38-39页 |
| ·心脏负荷与运动强度的关系 | 第39-42页 |
| ·心肌力与运动强度 | 第39页 |
| ·心率与运动强度 | 第39-41页 |
| ·心供血量与运动强度 | 第41-42页 |
| ·热身前后的指标变化 | 第42-45页 |
| ·运动强度评估方法 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 系统应用程序设计与开发 | 第48-66页 |
| ·系统整体架构 | 第48-49页 |
| ·语音识别/控制 | 第49-54页 |
| ·讯飞开放平台简介 | 第49-50页 |
| ·语音扩展包的安装 | 第50-51页 |
| ·语音合成 | 第51-52页 |
| ·语音识别 | 第52页 |
| ·语音控制 | 第52-54页 |
| ·用户数据管理 | 第54-58页 |
| ·SQLite数据库简介 | 第54页 |
| ·数据库功能设计 | 第54-55页 |
| ·数据库创建与访问 | 第55-56页 |
| ·表的创建与访问 | 第56-57页 |
| ·数据操作的实现 | 第57-58页 |
| ·心音预处理 | 第58-63页 |
| ·采样与量化 | 第58-59页 |
| ·预加重 | 第59-60页 |
| ·端点检测 | 第60-61页 |
| ·共振峰参数 | 第61-63页 |
| ·运动强度评估 | 第63-64页 |
| ·系统性能测试 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·研究工作总结 | 第66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第71-72页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
