| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景及意义 | 第12页 |
| ·红枣种植现状及采后加工 | 第12-14页 |
| ·种植现状 | 第12-13页 |
| ·采后加工 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·大小形状检测研究现状 | 第14-15页 |
| ·纹理检测研究现状 | 第15-16页 |
| ·表面缺陷检测研究现状 | 第16-17页 |
| ·研究目标、内容及技术路线 | 第17-19页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 第二章 红枣外观品质的分级标准研究 | 第19-24页 |
| ·红枣现有分级标准的不足 | 第19-21页 |
| ·分级标准可操作性差 | 第19-20页 |
| ·以红枣干制后的分级标准的局限性 | 第20-21页 |
| ·基于红枣采后加工过程中的分级标准 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 基于机器视觉的红枣大小及褶皱分级方法研究 | 第24-45页 |
| ·材料及方法 | 第24-29页 |
| ·试验样本 | 第24页 |
| ·红枣机器视觉采集系统搭建 | 第24-26页 |
| ·图像采集硬件 | 第24-26页 |
| ·图像处理软件 | 第26页 |
| ·图像去噪及阈值分割 | 第26-28页 |
| ·图像去噪 | 第26-27页 |
| ·阈值分割 | 第27-28页 |
| ·方法步骤 | 第28-29页 |
| ·大小分级方法步骤 | 第28页 |
| ·褶皱分级方法步骤 | 第28-29页 |
| ·红枣大小的图像处理及分级研究 | 第29-32页 |
| ·红枣轮廓图像获取 | 第29页 |
| ·红枣大小分级数学模型建立 | 第29-31页 |
| ·四线扫描法提取红枣横径像素值 | 第29-30页 |
| ·四线扫描法与最小外接矩形法处理速度比较 | 第30页 |
| ·枣横径的真实值与检测的像素值的函数关系拟合 | 第30-31页 |
| ·结果分析 | 第31-32页 |
| ·红枣外观褶皱的图像处理及分级研究 | 第32-44页 |
| ·红枣表面褶皱纹理特征参数获取 | 第32-39页 |
| ·灰度共生矩阵及其特征参数 | 第32-33页 |
| ·构造因子对红枣表面褶皱纹理特征参数的影响 | 第33-38页 |
| ·红枣表面褶皱纹理特征参数获取 | 第38-39页 |
| ·红枣褶皱分级数学模型建立 | 第39-43页 |
| ·BP神经网络模型 | 第39-41页 |
| ·SVM模型 | 第41-43页 |
| ·结果分析 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于机器视觉的红枣表面病害及裂纹识别方法研究 | 第45-57页 |
| ·材料及方法 | 第45-47页 |
| ·试验样本 | 第45页 |
| ·方法步骤 | 第45-47页 |
| ·红枣表面病害识别方法步骤 | 第45-46页 |
| ·红枣表面裂纹识别方法步骤 | 第46-47页 |
| ·红枣表面病害的图像处理及识别分析 | 第47-52页 |
| ·红枣病害区域图像提取 | 第47-49页 |
| ·图像预处理 | 第47页 |
| ·非病害红枣色度范围确定及病害区域提取 | 第47-49页 |
| ·病害识别数学模型建立 | 第49-51页 |
| ·病害面积阈值确定 | 第49-51页 |
| ·基于SVM的病害识别模型建立 | 第51页 |
| ·结果分析 | 第51-52页 |
| ·红枣表面裂纹的图像处理及识别分析 | 第52-56页 |
| ·红枣裂纹区域图像提取 | 第52-53页 |
| ·裂纹识别数学模型建立 | 第53-55页 |
| ·裂纹区域的不变矩组 | 第53-55页 |
| ·基于SVM的裂纹识别模型建立 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 红枣外观品质自动分级软件系统设计及试验测试 | 第57-66页 |
| ·系统总体设计方案 | 第57-60页 |
| ·系统运行环境 | 第57页 |
| ·设计的总体方案 | 第57-58页 |
| ·系统设计关键点 | 第58-60页 |
| ·句柄的获取 | 第58-59页 |
| ·回调函数 | 第59-60页 |
| ·系统功能模块设计 | 第60-64页 |
| ·主界面 | 第60页 |
| ·文件载入模块 | 第60-62页 |
| ·参数配置模块 | 第62页 |
| ·加工运行模块 | 第62-63页 |
| ·分级结果统计模块 | 第63-64页 |
| ·在线试验测试 | 第64-65页 |
| ·在线检测试验装置 | 第64-65页 |
| ·在线测试结果及分析 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·创新点 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 附录 | 第73-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |