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分布式全文检索系统中索引平台和信息过滤的研究与应用

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-11页
表格第11-12页
插图第12-13页
第一章 绪论第13-19页
   ·分布式检索的研究背景第13-15页
   ·分布式检索的国内外研究概况第15-17页
   ·本文研究内容第17页
   ·章节安排第17-19页
第二章 分布式全文检索第19-35页
   ·全文检索技术第19-24页
     ·全文检索技术概述第19-20页
     ·全文检索的基本步骤第20-23页
     ·中文全文检索技术第23-24页
   ·全文检索库Lucene第24-27页
     ·Lucene库简介第24-25页
     ·Lucene库的组件第25-26页
     ·Lucene库的数据流第26-27页
     ·Lucene库和数据库检索的比较第27页
   ·分布式计算技术概述第27-29页
     ·中间件技术第27-28页
     ·移动主体技术第28页
     ·对等网络技术第28-29页
     ·网格计算技术第29页
   ·分布式计算框架Hadoop第29-32页
     ·MapReduce简介第30-31页
     ·Hadoop框架中的MapReduce第31-32页
   ·Hadoop库中的关键任务第32-33页
     ·Hadoop主节点管理任务第32页
     ·Hadoop库的容错机制第32页
     ·Hadoop库的垃圾回收机制第32-33页
   ·本章小结第33-35页
第三章 分布式索引平台的设计第35-45页
   ·分布式全文检索系统第35-36页
   ·索引平台数据存储设计第36-38页
     ·分布式平台下的文件存储第36-38页
     ·索引文件的存储第38页
   ·索引平台数据结构设计第38-40页
   ·索引平台的分布式计算过程第40-41页
   ·索引程序中的共享与并发第41-43页
   ·索引评分机制第43-44页
   ·本章小结第44-45页
第四章 分布式索引平台的实现第45-57页
   ·分布式索引平台架构第45-46页
   ·分布式索引平台实现第46-52页
     ·系统运行时流程第46-47页
     ·Map模块的实现第47-49页
     ·Combine模块的实现第49-51页
     ·Partition模块的实现第51页
     ·Reduce模块的实现第51-52页
   ·系统开发与部署第52-54页
     ·系统开发环境第52-53页
     ·Hadoop分布式系统的部署第53-54页
   ·系统的性能评价第54-55页
   ·本章小结第55-57页
第五章 文件预处理过程中的信息过滤第57-69页
   ·文件预处理前端简介第57页
   ·单模式匹配模块第57-59页
     ·BMH算法第57-59页
     ·模块性能测试第59页
   ·多模式匹配模块第59-65页
     ·Wu-Manber多模式匹配算法第60-61页
     ·改进的WM CH算法第61-64页
     ·模块性能测试第64-65页
   ·与或匹配模块第65-66页
     ·与或表达式的定义第66页
     ·与或匹配的实现第66页
   ·本章小结第66-69页
第六章 总结与展望第69-71页
   ·本文工作总结第69页
   ·研究展望第69-71页
参考文献第71-77页
致谢第77-79页
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果第79页

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