| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·认知无线电技术 | 第10-12页 |
| ·自适应通信技术 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第13-15页 |
| ·论文的主要研究内容及结构 | 第15-17页 |
| 第2章 自适应编码调制技术 | 第17-22页 |
| ·自适应编码调制基本原理及特点 | 第17页 |
| ·自适应编码调制分类 | 第17-19页 |
| ·探索类 | 第18页 |
| ·基于信道估计类 | 第18-19页 |
| ·自适应编码调制实现过程 | 第19-21页 |
| ·信道质量的估计预测 | 第20页 |
| ·MCS 级数的选择 | 第20页 |
| ·ACM 反馈机制 | 第20-21页 |
| ·MCS 选择算法 | 第21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 低密度奇偶校验码 | 第22-31页 |
| ·LDPC 码定义和优势 | 第22页 |
| ·LDPC 编码过程 | 第22-25页 |
| ·线性分组码的高斯消去编码算法 | 第23页 |
| ·结构化编码算法 | 第23-25页 |
| ·LDPC 译码算法研究 | 第25-26页 |
| ·BP 算法 | 第25-26页 |
| ·最小和（MS）算法 | 第26页 |
| ·IEEE802.16e 标准中的 LDPC 码结构 | 第26-27页 |
| ·性能仿真与分析 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 信噪比估计和预测技术 | 第31-47页 |
| ·信噪比估计技术 | 第31-40页 |
| ·系统模型 | 第31-32页 |
| ·最大似然估计算法 | 第32-34页 |
| ·二阶四阶矩算法 | 第34-36页 |
| ·最小均方误差估计算法 | 第36-37页 |
| ·仿真结果与估计精度分析 | 第37-40页 |
| ·信噪比预测技术 | 第40-46页 |
| ·卡尔曼滤波原型及算法 | 第40-42页 |
| ·卡尔曼滤波用于信噪比的预测 | 第42-44页 |
| ·仿真结果与分析 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第5章 基于 LDPC 码的 ACM 技术研究与 FPGA 实现 | 第47-65页 |
| ·自适应调制技术 | 第47-49页 |
| ·基于 LDPC 码的自适应编码调制 | 第49-52页 |
| ·编码调制方案的选择 | 第50-51页 |
| ·ACM 系统的自适应准则 | 第51-52页 |
| ·自适应编码调制系统的 FPGA 硬件实现 | 第52-62页 |
| ·FPGA 与 TLV320AIC23 芯片介绍 | 第52-56页 |
| ·系统方案设计 | 第56-57页 |
| ·基带调制模块 | 第57-61页 |
| ·时钟和上下变频模块 | 第61-62页 |
| ·A/D 和 D/A 模块 | 第62页 |
| ·语音信号的自适应编码调制测试平台 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结论 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文与研究成果清单 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |