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基于Hadoop的数据作业管理平台设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-21页
   ·研究背景与意义第9-10页
   ·本课题的研究进展第10-19页
     ·分布式存储研究现状第10-16页
     ·分布式并行计算研究现状第16-18页
     ·Hadoop数据作业管理研究现状第18-19页
   ·本文主要研究内容第19-21页
第二章 平台相关技术研究第21-31页
   ·Hadoop数据存储技术第21-24页
     ·Hadoop系统架构第21-23页
     ·HDFS分布式文件系统第23-24页
   ·MapReduce编程技术第24-28页
     ·MapReduce编程模型第24-26页
     ·MapReduce程序的优化与封装第26-28页
   ·Nginx+FastCGI+MFC编程技术第28-30页
     ·Nginx+FastCGI第28-29页
     ·MFC第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 平台需求分析与总体架构第31-49页
   ·基于Hadoop的数据作业管理平台需求分析第31-37页
     ·平台需求分析概述第31-32页
     ·Hadoop存储计算平台需求分析第32-33页
     ·平台用户管理业务需求分析第33-34页
     ·平台图片数据作业业务需求分析第34-37页
   ·基于Hadoop的数据作业管理平台总体设计第37-45页
     ·设计原则第37-38页
     ·平台结构第38-42页
     ·平台模块第42-45页
   ·部署环境设计第45-46页
   ·本章小结第46-49页
第四章 平台关键模块的详细设计与实现第49-67页
   ·原始数据上传模块的详细设计与实现第49-51页
     ·原始数据上传模块设计方案第49-50页
     ·原始数据上传模块具体实现第50-51页
   ·图片拼接处理模块的详细设计与实现第51-55页
     ·图片拼接处理模块设计立案第51-53页
     ·图片拼接处理模块具体实现第53-55页
   ·图片隐私处理模块的详细设计与实现第55-60页
     ·图片隐私处理模块设计方案第55-58页
     ·图片隐私处理模块具体实现第58-60页
   ·关系数据库的设计与实现第60-65页
   ·Hadoop集群部署详细设计第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第五章 平台的验证与分析第67-77页
   ·平台运行环境第67-68页
   ·平台功能验证与与分析第68-72页
   ·平台性能验证与分析第72-75页
   ·本章小结第75-77页
第六章 结论与展望第77-79页
   ·论文工作总结第77-78页
   ·未来工作展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-83页
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果第83页

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