基于高光谱数据解译的近海岸要素分析及应用分析

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-10页
第1章 绪论	第10-20页
·课题背景及研究的目的和意义	第10-11页
·课题的背景	第10-11页
·课题的研究目的和意义	第11页
·近海岸研究的数据选择及国内外研究现状	第11-13页
·近海岸要素研究的数据选择	第11-12页
·近海岸要素应用分析在国内外的研究现状	第12-13页
·高光谱遥感技术在国内外的发展现状	第13-18页
·高光谱成像传感器的发展	第13-15页
·高光谱遥感处理技术的发展	第15-18页
·课题的研究内容及论文结构	第18-20页
·课题的主要研究内容	第18-19页
·论文的结构安排	第19-20页
第2章 海陆环境分离算法的研究	第20-27页
·引言	第20页
·基于归一化水体指数的海陆分割算法	第20-23页
·归一化水体指数	第20-21页
·基于归一化水体指数的海陆分割算法实现	第21-22页
·基于归一化水体指数的海陆分割实验	第22-23页
·基于光谱向量的空间梯度算子的海岸线提取算法	第23-26页
·光谱向量的空间梯度算子	第23-24页
·基于光谱向量的空间梯度算子的海岸线提取算法实现	第24-25页
·基于光谱向量的空间梯度算子的海岸线提取实验	第25-26页
·本章小结	第26-27页
第3章 近海岸环境要素的分析与应用研究	第27-44页
·引言	第27页
·辅助以空间信息的光谱分类算法研究	第27-36页
·基于支持向量机的光谱分类	第27-29页
·空间信息辅助光谱信息的研究方法	第29-31页
·空间权重对分类精度的影响实验	第31-33页
·循环次数对分类精度和计算复杂度的影响实验	第33-36页
·基于支持向量机的水深反演算法研究	第36-43页
·离水反射率模型的光谱仿真	第36-41页
·支持向量机技术解决水深反演逆问题	第41-43页
·本章小结	第43-44页
第4章 面向近海岸应用的目标解译算法研究	第44-62页
·引言	第44页
·基于组合光谱特征的目标识别算法研究	第44-53页
·基于支持向量数据描述的光谱目标识别	第44-46页
·组合光谱特征	第46-48页
·基于组合光谱特征的目标识别实验	第48-53页
·广义线性光谱混合模型研究	第53-60页
·线性光谱混合模型及其限制	第53-55页
·广义线性光谱混合模型及光谱约束条件	第55-59页
·基于广义线性光谱混合模型的光谱解混实验	第59-60页
·本章小结	第60-62页
结论	第62-64页
参考文献	第64-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第69-71页
致谢	第71页