基于暗通道先验算法的图像去雾处理
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-12页 |
| ·图像增强处理方法 | 第8-10页 |
| ·图像复原去雾方法 | 第10-12页 |
| ·本文研究内容及结构安排 | 第12-13页 |
| 2 雾化图像处理基础 | 第13-22页 |
| ·数字图像相关知识 | 第13-16页 |
| ·数字图像处理概述 | 第13页 |
| ·数字图像的基本类型 | 第13-16页 |
| ·雾的形成及特点 | 第16页 |
| ·大气散射模型 | 第16-19页 |
| ·图像质量的评价标准 | 第19-21页 |
| ·主观评价方法 | 第19页 |
| ·客观评价方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 暗通道先验算法介绍 | 第22-31页 |
| ·暗通道先验算法原理 | 第22-24页 |
| ·雾化图像的透射率估计 | 第24-25页 |
| ·大气光强估计及清晰图像的还原 | 第25-26页 |
| ·暗通道先验原理的不足 | 第26-30页 |
| ·最小值滤波器模板的非自适应性 | 第26页 |
| ·明亮区域算法的不适用性 | 第26-27页 |
| ·软抠图法拉普拉斯算子构造复杂 | 第27-29页 |
| ·透射率估计产生“halo”现象 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于暗通道先验原理的优化去雾算法 | 第31-44页 |
| ·图像自适应分块及大气光强的估计 | 第31-32页 |
| ·失效场景的透射率修正 | 第32-36页 |
| ·容差机制 | 第32-34页 |
| ·改进透射率算法的去雾仿真结果 | 第34-36页 |
| ·联合双边滤波的改进与并行处理 | 第36-40页 |
| ·算法实现及比较 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 总结与展望 | 第44-46页 |
| ·本文主要内容 | 第44-45页 |
| ·后续研究及展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |
