| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·进化计算概述 | 第13页 |
| ·多目标优化问题概述 | 第13-14页 |
| ·多目标优化相关概念 | 第14-15页 |
| ·研究进展 | 第15-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·本文各章节组织安排 | 第17-18页 |
| 第二章 多目标进化算法简述 | 第18-30页 |
| ·多目标进化算法分类 | 第18-19页 |
| ·基于帕里托非支配排序的多目标进化算法(NSGA-II) | 第19-22页 |
| ·算法概述 | 第19-20页 |
| ·精英策略 | 第20页 |
| ·算法实现 | 第20-22页 |
| ·基于分解的多目标进化算法(MOEA/D) | 第22-25页 |
| ·算法概述 | 第22-23页 |
| ·分解策略 | 第23页 |
| ·算法实现 | 第23-25页 |
| ·算法特点 | 第25页 |
| ·性能度量指标与测试问题 | 第25-30页 |
| ·性能度量指标 | 第25-27页 |
| ·测试问题 | 第27-30页 |
| 第三章 基于支配与基于分解的混合多目标优进化算法 | 第30-44页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·动机 | 第31-32页 |
| ·混合多目标进化算法 | 第32-34页 |
| ·总体框架 | 第32-33页 |
| ·详细描述 | 第33-34页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第34-41页 |
| ·实验设计 | 第34-36页 |
| ·实验结果 | 第36-37页 |
| ·性能分析 | 第37-41页 |
| ·连续标准测试函数实验 | 第41-42页 |
| ·结果分析 | 第42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 基于外部集指引的自适应多目标进化算法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·动机 | 第45-47页 |
| ·基于外部集指引的自适应多目标进化算法 | 第47-50页 |
| ·总体框架 | 第47-49页 |
| ·详细描述 | 第49-50页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第50-59页 |
| ·实验设计 | 第50-51页 |
| ·EAG-MOEA/D与经典算法的对比 | 第51-54页 |
| ·自适应机制的作用分析 | 第54-55页 |
| ·外部集的作用分析 | 第55-59页 |
| ·连续标准测试函数实验 | 第59-61页 |
| ·结果分析 | 第60-61页 |
| ·总结 | 第61-62页 |
| 第五章 研究工作总结和未来展望 | 第62-64页 |
| ·研究总结 | 第62页 |
| ·研究展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |