摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-12页 |
第1章 绪论 | 第12-19页 |
·研究背景和意义 | 第12-13页 |
·研究背景 | 第12-13页 |
·研究意义 | 第13页 |
·国内外文献综述 | 第13-16页 |
·研究内容与方法 | 第16页 |
·主要工作和创新 | 第16-17页 |
·论文的基本结构 | 第17-19页 |
第2章 多目标进化算法与量子进化算法 | 第19-34页 |
·多目标优化的基本概念和相关术语 | 第19-20页 |
·基于分解的多目标进化算法 | 第20-23页 |
·MOEA/D 的特点 | 第20-21页 |
·MOEA/D 采用的分解策略 | 第21-22页 |
·MOEA/D 算法流程 | 第22-23页 |
·多目标进化算法的性能评价指标 | 第23-25页 |
·GD(Generational Distance)指标 | 第23-24页 |
·IGD(Inverted Generational Distance)指标 | 第24页 |
·S(Spacing)指标 | 第24-25页 |
·C(Coverage)指标 | 第25页 |
·HV(Hypervolume)指标 | 第25页 |
·测试函数 | 第25-29页 |
·ZDT 系列测试函数 | 第26-27页 |
·DTLZ 系列测试函数 | 第27-29页 |
·量子进化算法 | 第29-33页 |
·量子进化算法中的基本概念 | 第29-30页 |
·算法流程 | 第30-33页 |
·小结 | 第33-34页 |
第3章 基于分解的多目标量子差分进化算法 QD-MOEA/D | 第34-47页 |
·引言 | 第34页 |
·实数量子染色体编码 | 第34-35页 |
·基于差分进化的量子染色体更新 | 第35-39页 |
·差分进化算法 | 第35-38页 |
·量子的差分进化 | 第38-39页 |
·量子变异与测量 | 第39页 |
·QD-MOEA/D 算法流程 | 第39-41页 |
·算法测试及结果分析 | 第41-45页 |
·测试函数 | 第41-42页 |
·参数设置 | 第42页 |
·实验结果及讨论 | 第42-45页 |
·小结 | 第45-47页 |
第4章 QD-MOEA/D 在银行组合信贷中的应用 | 第47-55页 |
·引言 | 第47页 |
·银行组合信贷模型 | 第47-49页 |
·组合信贷的基本概念和公式 | 第47-49页 |
·贷款组合多目标优化决策模型 | 第49页 |
·算法描述 | 第49-50页 |
·算法应用及实验结果分析 | 第50-54页 |
·某商业银行的贷款发放与利率执行原则 | 第50-51页 |
·实验结果分析 | 第51-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
结论与展望 | 第55-57页 |
1、结论 | 第55-56页 |
2、展望 | 第56-57页 |
附录 | 第57-62页 |
参考文献 | 第62-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和其它科研情况 | 第70-71页 |