| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1.绪论 | 第10-15页 |
| ·课题背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·本文所做的工作 | 第13-15页 |
| 2.医学图像增强算法综述 | 第15-32页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·空域增强算法 | 第15-27页 |
| ·直方图均衡化 | 第15-18页 |
| ·灰度变换法 | 第18-22页 |
| ·线性灰度变换 | 第18-20页 |
| ·非线性灰度变换 | 第20-22页 |
| ·图像锐化增强 | 第22-27页 |
| ·梯度算子 | 第22-25页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第25-27页 |
| ·图像增强的主客观评价方法 | 第27-30页 |
| ·主观评价方法 | 第27-28页 |
| ·客观评价标准 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-32页 |
| 3.基于小波变换的医学图像增强算法 | 第32-50页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·小波变换理论 | 第32-40页 |
| ·小波基本数学理论 | 第32-35页 |
| ·连续小波变换 | 第33-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·小波基介绍 | 第35-36页 |
| ·多分辨率分析原理 | 第36-37页 |
| ·Mallat 算法介绍 | 第37-40页 |
| ·小波增强理论 | 第40-41页 |
| ·基于小波变换的医学图像增强算法 | 第41-49页 |
| ·基于小波变换的多尺度结构增强算法 | 第41-44页 |
| ·基于小波变换的自适应增强算法 | 第44-49页 |
| ·实验结果及其分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 4.基于局部差分曲率和人眼视觉特性的反锐化掩膜医学图像增强算法 | 第50-64页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·概述反锐化掩膜算法发展状况 | 第50-51页 |
| ·反锐化掩膜增强算法 | 第51-55页 |
| ·基本原理 | 第51-52页 |
| ·立方反锐化掩膜算法 | 第52-53页 |
| ·有理式反锐化掩膜算法 | 第53-54页 |
| ·调整增益的自适应反锐化掩膜算法 | 第54-55页 |
| ·改进的基于差分曲率反锐化掩膜算法 | 第55-59页 |
| ·局部差分曲率基本定义 | 第55-58页 |
| ·人眼视觉系统特性 | 第58页 |
| ·新算法的实现 | 第58-59页 |
| ·医学图像的增强仿真结果与讨论 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 5.总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64页 |
| ·前景展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |