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高维分类问题的Logistic回归惩罚经验似然方法

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第1章 绪论第10-21页
   ·研究背景及意义第10-12页
   ·文献综述第12-18页
   ·本文研究内容与结构第18-19页
   ·本文主要创新点第19-21页
第2章 高维分类问题的 Logistic 回归惩罚经验似然方法第21-37页
   ·模型建立第21-25页
   ·模型估计的算法第25-27页
   ·惩罚经验似然方法的大样本性质第27-37页
第3章 模拟计算第37-42页
   ·分布假定正确的情形第37-40页
   ·分布假定错误的情形第40-42页
第4章 实例分析第42-48页
   ·冠心病实例第42-45页
   ·乳腺肿瘤实例第45-48页
第5章 总结和展望第48-49页
参考文献第49-54页
附录第54-55页
致谢第55-56页

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