基于视频图像的水稻稻纵卷叶螟飞蛾计数技术的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-17页
·研究背景、目的和意义	第9-10页
·论文研究背景	第9页
·研究目的与意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-13页
·弱小目标检测研究现状	第10-11页
·运动目标跟踪的研究现状	第11-13页
·研究内容	第13-14页
·稻纵卷叶螟飞蛾目标检测方法的研究	第13页
·稻纵卷叶螟飞蛾目标的跟踪与计数的研究	第13-14页
·技术路线图	第14-15页
·论文安排	第15-17页
第二章 稻纵卷叶螟飞蛾目标检测方法的研究	第17-38页
·飞蛾视频样本的采集	第17-18页
·三帧差法检测飞蛾目标	第18-19页
·背景噪声去除	第19-27页
·RGB 颜色空间	第19-20页
·参数的选取	第20-22页
·自适应阈值的二值化	第22-25页
·形态学处理	第25-27页
·几中常用运动目标检测方法的对比	第27-37页
·图像预处理	第27-29页
·显著性检测飞蛾目标	第29-32页
·光流法检测飞蛾目标	第32-34页
·混合高斯模型检测飞蛾目标	第34-37页
·本章小结	第37-38页
第三章 稻纵卷叶螟飞蛾目标的跟踪与计数的研究	第38-49页
·飞蛾目标的选择	第38页
·基于压缩感知的飞蛾跟踪算法	第38-44页
·基于压缩感知的飞蛾跟踪算法的基本原理	第39-42页
·基于压缩感知的飞蛾跟踪算法的实现	第42-44页
·基于卡尔曼滤波和压缩感知的飞蛾跟踪算法	第44-48页
·卡尔曼滤波算法基本原理	第44-45页
·基于卡尔曼滤波和压缩感知的飞蛾跟踪算法的实现	第45-48页
·本章小结	第48-49页
第四章 稻纵卷叶螟飞蛾跟踪与计数的测试结果与分析	第49-53页
·飞蛾跟踪结果的评价标准和评价指标	第49-50页
·飞蛾跟踪与计数结果与分析	第50-52页
·本章小结	第52-53页
第五章 总结与展望	第53-56页
·总结	第53-54页
·展望	第54-56页
参考文献	第56-61页
致谢	第61-62页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和发表论文	第62页