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清澜港红树林湿地土壤有机碳空间分布及碳储量遥感估算研究

摘要第1-7页
Abstract第7-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·引言第15-19页
     ·研究背景第15-16页
     ·国内外研究现状及评述第16-19页
   ·研究目标和主要研究内容第19-21页
     ·关键的科学问题与研究目标第19-20页
     ·主要研究内容第20-21页
   ·研究技术路线第21-23页
     ·研究方法第21页
     ·研究技术路线第21-23页
第二章 数据与方法第23-36页
   ·研究区概况第23-26页
     ·自然概况第23-24页
     ·植被概况第24-26页
   ·遥感数据来源第26-27页
   ·研究方法第27-33页
     ·土壤采样方法第27-29页
     ·ArcGIS 数据处理方法第29页
     ·BP 神经网络模型第29-33页
   ·遥感图像预处理第33-36页
第三章 清澜港红树林土壤碳储量分布特征研究第36-49页
   ·土壤容重结果第36-39页
   ·相同群落不同潮位带土壤碳储量分布特征第39-44页
     ·榄李群落在不同潮位土壤碳储量分布特征第39-40页
     ·杯萼海桑群落在不同潮位土壤碳储量分布特征第40-41页
     ·海莲群落在不同潮位土壤碳储量分布特征第41-42页
     ·海桑群落在不同潮位土壤碳储量分布特征第42-44页
   ·相同潮位带不同群落碳储量分布特征第44-46页
   ·小结第46-49页
第四章 遥感影像分类提取第49-60页
   ·遥感影像分类结果第49-51页
   ·分类精度检验第51-57页
   ·植被分类结果分析第57-58页
   ·小结第58-60页
第五章 清澜港红树林土壤碳储量估算第60-73页
   ·植被指数提取第60-62页
     ·植被指数原理第60-62页
     ·非生物因子对碳储量的影响第62页
   ·植被指数与碳储量关系分析第62-65页
     ·影响因子与碳储量相关性分析第62-63页
     ·建模因子主成分分析第63-65页
   ·模型建立和碳储量估算第65-68页
     ·BP 神经网络建模分析第65-67页
     ·多元线性回归模型第67-68页
   ·精度检验第68-69页
   ·碳储量统计第69-72页
   ·小结第72-73页
第六章 结论与讨论第73-77页
   ·结论第73-74页
   ·讨论第74-76页
   ·展望第76-77页
参考文献第77-83页
在读期间学术研究第83-84页
致谢第84-85页
摘要第85-87页

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